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Las capacidades de los robots físicos avanzan rápidamente, pero la falta de datos de entrenamiento fiables y la dificultad de lograr un rendimiento comercial constante retrasan el paso de las demostraciones experimentales al uso práctico. Los desarrolladores de inteligencia artificial incorporada consideran que el camino podría pasar por aplicaciones especializadas y mejores entornos de simulación antes de llegar a un robot general capaz de ejecutar tareas de forma fiable fuera de los laboratorios.