منحنى يربط حجم بيانات التدريب بدقة النموذج لتقدير فائدة إضافة تجارب جديدة.
توضح دراسة وتحليل حديثان أن انخفاض تكلفة مشروعات الهيدروجين لا يمكن تقديره اعتماداً على تضاعف القدرة المركبة من المحللات الكهربائية وحده. فالنمو قد ينتج عن تكبير أحجام المكدسات والمصانع، بينما يبقى جزء كبير من التكلفة خارج المكدس نفسه، في المعدات والهندسة والبناء والكهرباء.
توضح مادة تقنية من Semiconductor Engineering، استناداً إلى أربع دراسات تصادم، أن حجم بيانات التدريب ودقة النموذج يرتبطان بسلاسة الاستجابة الفيزيائية أكثر من ارتباطهما بعدد متغيرات التصميم أو حجم النموذج. وتقترح استخدام منحنيات التعلم وحدود الخطأ وأهمية المتغيرات لتقليل تجارب المحاكاة المكلفة.