OpenAI gab am 7. September 2026 bekannt, das für September desselben Jahres festgelegte Ziel erreicht zu haben, das Niveau eines „KI-Forschungspraktikanten“ zu erreichen. Diese Bezeichnung bedeutet laut der Definition des Unternehmens ein System, das klar festgelegte Forschungsaufgaben unter menschlicher Anleitung ausführen und Arbeiten erledigen kann, für die ein qualifizierter Forscher mehrere Tage benötigen würde.
Das Erreichen dieses Niveaus bedeutet nicht, dass das System zu einem unabhängigen Forscher geworden ist. Die Menschen sind weiterhin dafür verantwortlich, Forschungsprioritäten festzulegen, Ideen auszuwählen, die weiterverfolgt werden sollen, und Entscheidungen über den Ausbau oder die Abschaltung von Systemen zu treffen. OpenAI hatte diesen Weg im Oktober 2025 in zwei Stufen vorgestellt; das nächste Ziel des Unternehmens besteht darin, bis März 2028 das Niveau eines „KI-Forschers“ zu erreichen.
Programmieragenten rücken ins Zentrum der Forschungsarbeit
Die von OpenAI veröffentlichten Daten zeigen einen schnellen Wandel in der Arbeitsweise seiner Forschungsteams. Anfang 2026 nutzten die Forscher Programmieragenten noch relativ begrenzt, doch bis Mitte August setzte der durchschnittliche Forscher diese Systeme regelmäßig in seinem täglichen Arbeitsablauf ein.
Das Unternehmen schätzt, dass die täglichen Inferenzkosten der vom durchschnittlichen Forscher eingesetzten Agenten bei einer Berechnung anhand der Preise der Programmierschnittstelle mehr als 600 Dollar betragen. Auch die gesamte Laufzeit der Agenten stieg von einem Niveau, das vor Juni 2026 unter der menschlichen Arbeitszeit lag, auf etwa 3,1 Arbeitstage des Agenten pro menschlichem Arbeitstag innerhalb der Forschungsorganisation Mitte August.
Die Forscher betreiben mehrere Agenten gleichzeitig. Diese Systeme begannen mit der Ausführung von Aufgaben, die unter anderem die Bearbeitung von Problemen der Forschungsinfrastruktur, das Schreiben von Code, die Analyse von Experimenten und technische Unterstützung umfassen. OpenAI zufolge half diese Nutzung den Forschern, Code schneller zu erstellen und eine größere Zahl von Experimenten durchzuführen. Im August 2026 erreichte die durchschnittliche Zahl der Experimente pro aktivem Forscher den höchsten Stand seit Beginn der Messungen im Januar 2025. Das Unternehmen führt dies auf die zunehmende Nutzung von Codex und die gestiegene verfügbare Rechenkapazität zurück.
Was hat sich praktisch verändert?
Die Agenten beschränken sich nicht mehr auf das Schreiben von Forschungs- und Infrastrukturcode. Ihre Rolle wurde vielmehr auf technische Unterstützung, die Überwachung von Experimenten und Aufgaben ausgeweitet, die sich über längere Zeiträume erstrecken. Diese Ausweitung entspricht jedoch keiner vollständigen Autonomie. In den vergangenen sechs Monaten erforderte mehr als die Hälfte der Aufgaben, die zwischen vier und acht Stunden dauerten, mindestens einen menschlichen Eingriff.
Der von OpenAI beschriebene „Forschungspraktikant“ ist somit ein fortgeschrittener Assistent, der innerhalb eines vom Forscher festgelegten Rahmens arbeitet, und kein System, das eine unabhängige Forschungsagenda erstellt oder allein entscheidet, welche Ideen weiterentwickelt werden sollten.
Der nächste Schritt und Fragen der Kontrolle
OpenAI verbindet sein weitergehendes Ziel mit der Idee einer zunehmenden Automatisierung der KI-Forschung, bis hin zu dem Punkt, an dem Systeme bei der Entwicklung neuer Systeme helfen und die Sicherheits- und Alignment-Forschung beschleunigen. Das Unternehmen verweist auf mögliche Anwendungen wie die Entwicklung von Abwehrmaßnahmen gegen gefährliche KI-Agenten und den Schutz kritischer Infrastrukturen.
Das Unternehmen betrachtet jedoch weder das schnelle Erreichen einer breit angelegten rekursiven Selbstverbesserung noch RSI als zwangsläufiges Ziel. Es erklärt, dass weitere Fortschritte in diese Richtung davon abhängen werden, ob Menschen die Kontrolle behalten können und ob sich Sicherheitsmaßnahmen parallel zu den Fähigkeiten der Modelle weiterentwickeln. Dieser Punkt bleibt die wichtigste Einschränkung der Ankündigung: Die dargestellten Zahlen beschreiben die interne Erfahrung von OpenAI und belegen für sich genommen nicht, dass sich die Automatisierung außerhalb seiner Umgebung oder ohne menschliches Eingreifen im gleichen Tempo ausweiten wird.