7 сентября 2026 года OpenAI объявила, что достигла поставленной цели — выйти к сентябрю того же года на уровень «автоматизированного исследовательского стажёра». Согласно определению компании, это означает систему, способную выполнять чётко определённые исследовательские задачи под руководством человека и завершать работу, на которую квалифицированному исследователю может потребоваться несколько дней.
Достижение этого уровня не означает, что система стала самостоятельным исследователем. Люди по-прежнему отвечают за определение исследовательских приоритетов, выбор идей, заслуживающих дальнейшей проработки, а также принятие решений о расширении систем или их остановке. В октябре 2025 года OpenAI представила этот путь как состоящий из двух этапов, а её следующая цель — достичь уровня «автоматизированного исследователя в области искусственного интеллекта» к марту 2028 года.
Агенты программирования переходят в центр исследовательской работы
Данные, которыми поделилась OpenAI, показывают быстрые изменения в способе работы её исследовательских команд. В начале 2026 года исследователи использовали агентов программирования относительно редко, однако к середине августа средний исследователь уже регулярно применял эти системы в повседневном рабочем процессе.
Компания оценивает ежедневную стоимость инференса агентов, используемых средним исследователем, более чем в 600 долларов при расчёте по тарифам интерфейса программирования приложений. Совокупное время работы агентов также выросло: с уровня, который до июня 2026 года был ниже человеческого рабочего времени, примерно до 3,1 рабочего дня агента на каждый рабочий день человека в исследовательской организации к середине августа.
Исследователи одновременно запускают нескольких агентов, а эти системы начали выполнять задачи, включающие решение проблем исследовательской инфраструктуры, написание кода, анализ экспериментов и оказание технической поддержки. OpenAI заявляет, что такое использование помогло исследователям быстрее создавать код и проводить больше экспериментов. В августе 2026 года среднее число экспериментов на одного активного исследователя достигло самого высокого уровня с начала измерений в январе 2025 года; компания связывает это с более активным использованием Codex и ростом доступных вычислительных мощностей.
Что изменилось на практике?
Агенты больше не ограничиваются написанием исследовательского кода и кодом для инфраструктуры: их роль расширилась и теперь включает техническую помощь, мониторинг экспериментов и задачи, рассчитанные на более длительные периоды. Однако это расширение не означает полной автономности. За последние шесть месяцев более половины задач продолжительностью от четырёх до восьми часов потребовали как минимум одного вмешательства человека.
Таким образом, описываемый OpenAI «исследовательский стажёр» — это продвинутый помощник, работающий в рамках, заданных исследователем, а не система, которая самостоятельно формирует исследовательскую повестку или в одиночку решает, какие идеи следует развивать.
Следующий шаг и вопросы контроля
OpenAI связывает свою более отдалённую цель с идеей постепенной автоматизации исследований в области искусственного интеллекта, вплоть до того, чтобы системы помогали разрабатывать новые системы и ускорять исследования в сфере безопасности и согласования. Компания указывает на потенциальные применения, такие как разработка средств защиты от опасных агентов искусственного интеллекта и защита критически важной инфраструктуры.
Однако компания не считает быстрый переход к широкомасштабному рекурсивному самосовершенствованию, или RSI, неизбежной целью. По её словам, дальнейший прогресс в этом направлении будет зависеть от способности людей сохранять контроль, а также от развития мер безопасности параллельно с возможностями моделей. Это остаётся важнейшим ограничением заявления: приведённые цифры описывают внутренний опыт OpenAI и сами по себе не доказывают, что автоматизация будет расширяться с такой же скоростью за пределами её среды или без вмешательства человека.