OpenAI a annoncé le 7 septembre 2026 avoir atteint l’objectif qu’elle s’était fixé : parvenir au niveau d’un « stagiaire de recherche automatisé » d’ici septembre de la même année. Selon la définition de l’entreprise, cette expression désigne un système capable d’exécuter des tâches de recherche bien définies sous la direction d’un humain et d’accomplir un travail qui pourrait prendre plusieurs jours à un chercheur qualifié.
Atteindre ce niveau ne signifie pas que le système est devenu un chercheur indépendant. Les humains restent responsables de la définition des priorités de recherche, de la sélection des idées qui méritent d’être poursuivies et de la décision d’étendre les systèmes ou de les arrêter. OpenAI avait présenté cette trajectoire en deux étapes en octobre 2025, tandis que son prochain objectif est d’atteindre le niveau de « chercheur en intelligence artificielle automatisé » d’ici mars 2028.
Les agents de programmation passent au cœur du travail de recherche
Les données communiquées par OpenAI révèlent une transformation rapide de la manière dont ses équipes de recherche travaillent. Au début de 2026, l’utilisation d’agents de programmation par les chercheurs restait relativement limitée, mais à la mi-août, le chercheur moyen utilisait régulièrement ces systèmes dans son travail quotidien.
L’entreprise estime que le coût quotidien d’inférence des agents utilisés par le chercheur moyen dépasse 600 dollars lorsqu’il est calculé aux tarifs de l’interface de programmation d’applications. Le temps total d’exécution des agents est également passé d’un niveau inférieur au temps de travail humain avant juin 2026 à environ 3,1 jours de travail d’agent pour chaque jour de travail humain au sein de l’organisation de recherche à la mi-août.
Les chercheurs font fonctionner plusieurs agents simultanément, tandis que ces systèmes ont commencé à exécuter des tâches comprenant le traitement de problèmes liés à l’infrastructure de recherche, l’écriture de code, l’analyse d’expériences et l’assistance technique. OpenAI affirme que cette utilisation a aidé les chercheurs à produire du code plus rapidement et à mener davantage d’expériences. En août 2026, le nombre moyen d’expériences par chercheur actif a atteint son plus haut niveau depuis le début des mesures en janvier 2025, l’entreprise reliant cette évolution à l’augmentation de l’utilisation de Codex et à la hausse de la capacité de calcul disponible.
Qu’est-ce qui a changé en pratique ?
Les agents ne se limitent plus à écrire le code de recherche et d’infrastructure : leur rôle s’est élargi pour inclure l’assistance technique, le suivi des expériences et les tâches s’étendant sur de plus longues périodes. Cette expansion ne signifie toutefois pas une autonomie totale. Au cours des six derniers mois, plus de la moitié des tâches ayant duré entre quatre et huit heures ont nécessité au moins une intervention humaine.
Ainsi, le « stagiaire de recherche » décrit par OpenAI est un assistant avancé qui travaille dans un cadre défini par le chercheur, et non un système qui établit un programme de recherche indépendant ou décide seul quelles idées doivent être développées.
La prochaine étape et les questions de contrôle
OpenAI relie son objectif à plus long terme à l’idée d’une automatisation croissante de la recherche en intelligence artificielle, jusqu’à ce que les systèmes contribuent à développer de nouveaux systèmes et à accélérer les recherches sur la sécurité et l’alignement. L’entreprise mentionne des utilisations potentielles telles que le développement de moyens de défense contre les agents d’intelligence artificielle dangereux et la protection des infrastructures sensibles.
L’entreprise ne considère toutefois pas l’atteinte rapide d’une auto-amélioration itérative à grande échelle, ou RSI, comme un objectif inévitable. Elle affirme que la poursuite des progrès dans cette direction dépendra de la capacité des humains à conserver le contrôle et de l’évolution des procédures de sécurité parallèlement aux capacités des modèles. Ce point reste la principale limite de l’annonce : les chiffres présentés décrivent l’expérience interne d’OpenAI et ne prouvent pas à eux seuls que l’automatisation s’étendra au même rythme en dehors de son environnement ou sans intervention humaine.