AMD hat die Übernahme von World Labs in einer Transaktion im Wert von 8,2 Milliarden Dollar bekannt gegeben. Damit nimmt das Unternehmen einen Spezialisten für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen auf, die ein realitätsnäheres Verständnis der physischen Welt aufbauen können. Die Gründerin von World Labs, die Informatikerin der Stanford University Fei-Fei Li, soll als stellvertretende Vorstandsvorsitzende und Chief Scientist zu AMD wechseln.
Die Transaktion erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Chiphersteller den Wettbewerb vom Verkauf von Prozessoren auf den Aufbau integrierter Systeme zur Ausführung und zum Training von KI-Modellen ausweiten wollen. World Labs erklärte, die Entwicklung künstlicher Intelligenz erfordere eine enge Zusammenarbeit zwischen der Forschung an Modellen und Systemen sowie den Rechenkapazitäten. AMD ist derweil der Ansicht, dass das Verständnis der von dem Unternehmen entwickelten fortschrittlichen Workloads die Roadmap seiner Chips beeinflussen werde.
Von Sprachmodellen zur Simulation der Realität
Li gründete World Labs im Jahr 2024 mit dem Ziel, Modelle zu entwickeln, die die physische Welt umfassender verstehen. Ausgangspunkt war ihre Vorstellung, dass der Zugang zu echter allgemeiner Intelligenz eine Verankerung in der Physik sowie die Fähigkeit voraussetzt, Daten außerhalb des Textbereichs zu verstehen und zu analysieren. Li erlangte im Bereich der Computer Vision breite Bekanntheit durch den Aufbau der Datenbank ImageNet und der Wettbewerbe, die dadurch inspiriert wurden.
World Labs stellte sein erstes Produkt Marble als Werkzeug zur Erstellung von Unterhaltungserlebnissen und Simulationsumgebungen vor, die auch für das Training von Robotern eingesetzt werden können. Der Begriff „Weltmodelle“ ist weiterhin weit gefasst und nicht genau definiert; er kann sich auf Modelle beziehen, die visuelle Eingaben verstehen, oder auf Systeme, die hochpräzise Simulationen der Realität erstellen und aufrechterhalten.
Was ändert sich praktisch?
AMD ist der Ansicht, dass die Integration der Forschungskompetenz von World Labs in seine Hardwareentwicklung dazu beitragen könnte, Chips und Systeme zu entwerfen, die besser für die mit diesen Modellen verbundenen Workloads geeignet sind. Die beiden Unternehmen hatten bereits im vergangenen Jahr eine Partnerschaft zur Verbesserung von Inferenz- und Trainingsprozessen geschlossen. Außerdem trat Li Anfang des Jahres als Gast bei der AMD-Präsentation während der CES auf.
Diese Modelle gewinnen bei der Entwicklung von Robotern besondere Bedeutung, darunter autonome Fahrzeuge, Industrieroboter und vielseitig einsetzbare humanoide Roboter. Der Mangel an realen Daten, die für das Training von Robotern erforderlich sind, macht synthetische Daten, die von Weltmodellen erzeugt werden, zu einem potenziellen Bestandteil beim Aufbau umfangreicherer Trainingsumgebungen.
Direkter Wettbewerb mit dem Nvidia-Ökosystem
Die Transaktion könnte AMD eine stärkere Präsenz auf der Software- und Modellebene rund um KI-Chips verschaffen – einem Bereich, in dem Nvidia mit Open-Weight-Weltmodellen wie Cosmos konkurriert. AMD hatte seinerseits allgemeine Modelle auf Text- und Videobasis bereitgestellt, ohne ein vergleichbares angekündigtes Angebot für Weltmodelle zu besitzen.
Li schrieb, die Übernahme solle den Umfang der von World Labs erzielten technischen Fortschritte erweitern und seine Arbeit näher an die Hardware heranführen. Die Transaktion wartet jedoch noch auf behördliche Genehmigungen und soll voraussichtlich vor Ende des Jahres 2026 abgeschlossen werden. Die Ankündigung erläutert den verfügbaren Informationen zufolge weder Einzelheiten zum Integrationsplan für Marble noch weitere finanzielle Bedingungen der Vereinbarung.