AMDは、82億ドル規模の取引でWorld Labsを買収すると発表した。これにより、物理世界についてより現実的な理解を構築できる深層学習モデルの開発を専門とする企業を、同社の計画に組み込むことになる。World Labsの創設者で、Stanford大学のコンピューター科学者であるFei-Fei Li氏は、AMDに副最高経営責任者兼チーフサイエンティストとして加わる予定だ。
今回の取引は、半導体メーカーがプロセッサーの販売から、AIモデルの実行・訓練のための統合システム構築へと競争の範囲を広げようとしている時期に行われる。World Labsは、AIの発展にはモデル研究、システム、コンピューティング能力の緊密な協力が必要だと述べている。一方、AMDは、同社が開発する高度なワークロードを理解することが、チップのロードマップに影響を与えると考えている。
言語モデルから現実のシミュレーションへ
Li氏は2024年、物理世界をより深く理解するモデルの開発を目的にWorld Labsを設立した。真の汎用人工知能に到達するには、物理学に基づくグラウンディングと、テキストの範囲を超えたデータの理解・分析能力が必要だというのが同氏の見解だ。Li氏は、ImageNetデータベースの構築と、それに触発されたコンテストを通じて、コンピュータービジョン分野で広く知られるようになった。
World Labsは、娯楽体験やシミュレーション環境を作成するツールとして、最初の製品であるMarbleを提供した。Marbleはロボットの訓練にも利用できる。なお、「世界モデル」という用語は依然として広義で、明確に定義されていない。視覚入力を理解するモデルを指す場合もあれば、現実の高精度なシミュレーションを生成し、それを維持するシステムを指す場合もある。
実際に何が変わるのか
AMDは、World Labsの研究面での専門知識を自社のハードウェア開発の道筋に統合することで、こうしたモデルに関連するワークロードにより適したチップやシステムを設計できる可能性があると考えている。両社は昨年、推論および訓練のプロセスを改善するための提携を結んでおり、Li氏は今年前半のCESで行われたAMDのプレゼンテーションにもゲストとして登場した。
こうしたモデルは、自動運転車、産業用ロボット、多用途のヒューマノイドロボットなど、ロボット開発において特に重要性を増している。ロボットの訓練に必要な現実世界のデータが不足しているため、世界モデルが生成する合成データは、より広範な訓練環境を構築する上で有力な要素となり得る。
Nvidiaのエコシステムとの直接競争
今回の買収により、AMDはAIチップを取り巻くソフトウェアおよびモデルの層で、より強い存在感を得られる可能性がある。この領域では、NvidiaがCosmosのようなオープンウェイトの世界モデルを通じて競争している。一方、AMDはこれまで、テキストと動画に基づく汎用モデルを公開してきたものの、世界モデルについて同等の発表済み製品を持っていなかった。
Li氏は、買収の決定はWorld Labsが達成した技術的成果の規模を拡大し、その事業をハードウェアに近づけることを目的としていると書いている。ただし、取引は依然として規制当局の承認待ちであり、2026年末までに完了する見込みだ。入手可能な情報によると、発表ではMarbleの統合計画や、契約に関するその他の財務条件の詳細は明らかにされていない。