AMD가 82억 달러 규모의 거래로 World Labs를 인수한다고 발표했다. 이번 인수를 통해 물리적 세계에 대해 더욱 현실적인 이해를 구축할 수 있는 딥러닝 모델 개발 전문 기업을 자사의 계획에 편입한다. World Labs의 설립자이자 Stanford대학교 컴퓨터과학자인 Fei-Fei Li는 AMD에 부사장 겸 최고과학자로 합류할 예정이다.
이번 거래는 반도체 기업들이 프로세서 판매에서 나아가 인공지능 모델의 실행과 훈련을 위한 통합 생태계를 구축하는 방향으로 경쟁을 확대하려는 시점에 이뤄졌다. World Labs는 인공지능 개발에 모델 연구와 시스템, 컴퓨팅 역량 간의 긴밀한 협력이 필요하다고 밝혔다. AMD는 이 회사가 개발하는 첨단 작업 부하에 대한 이해가 자사의 칩 로드맵에 영향을 미칠 것으로 보고 있다.
언어 모델에서 현실 시뮬레이션으로
Li는 물리적 세계를 더욱 깊이 이해하는 모델을 개발하기 위해 2024년에 World Labs를 설립했다. 진정한 범용 인공지능에 도달하려면 물리학에 기반을 두고 텍스트를 넘어선 데이터를 이해하고 분석하는 능력이 필요하다는 것이 그의 비전이다. Li는 ImageNet 데이터베이스와 이를 계기로 탄생한 대회를 구축하며 컴퓨터 비전 분야에서 널리 이름을 알렸다.
World Labs는 첫 제품인 Marble을 엔터테인먼트 경험과 시뮬레이션 환경을 제작하는 도구로 선보였으며, 이 도구는 로봇 훈련에도 사용할 수 있다. ‘세계 모델’이라는 용어는 여전히 범위가 넓고 정확히 정의되지 않았다. 시각적 입력을 이해하는 모델을 가리킬 수도 있고, 현실을 고정밀도로 시뮬레이션하고 이를 유지하는 시스템을 의미할 수도 있다.
실제로 무엇이 달라지는가?
AMD는 World Labs의 연구 전문성을 자사의 하드웨어 개발 경로에 통합하면 이러한 모델과 관련된 작업 부하에 더욱 적합한 칩과 시스템을 설계하는 데 도움이 될 수 있다고 본다. 양사는 지난해 추론 및 훈련 프로세스를 개선하기 위한 파트너십을 체결했으며, Li는 올해 초 CES에서 열린 AMD 발표 행사에 게스트로 참석하기도 했다.
이러한 모델은 자율주행차와 산업용 로봇, 다목적 휴머노이드 로봇을 비롯한 로봇 개발에서 특히 중요성이 커지고 있다. 로봇 훈련에 필요한 실제 데이터가 부족하기 때문에 세계 모델이 생성하는 합성 데이터는 더욱 광범위한 훈련 환경을 구축하는 데 잠재적인 요소가 될 수 있다.
Nvidia 생태계와의 직접적인 경쟁
이번 거래로 AMD는 인공지능 칩을 둘러싼 소프트웨어와 모델 계층에서 더욱 강력한 입지를 확보할 수 있다. 이 영역에서 Nvidia는 Cosmos와 같은 오픈 웨이트 세계 모델을 통해 경쟁하고 있다. 반면 AMD는 텍스트와 비디오를 기반으로 하는 범용 모델을 공개해 왔지만, 세계 모델에 상응하는 공개된 제품은 보유하지 않았다.
Li는 이번 인수 결정이 World Labs가 이룬 기술적 성과의 범위를 확대하고 자사의 작업을 하드웨어에 더욱 가깝게 연결하기 위한 것이라고 썼다. 그러나 이번 거래는 아직 규제 승인을 기다리고 있으며, 2026년 말 이전에 완료될 것으로 예상된다. 이용 가능한 정보에 따르면 발표문에는 Marble 통합 계획이나 계약의 기타 재무 조건에 대한 세부 내용이 명시되어 있지 않다.