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Microservices

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Neueste Berichte

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Wie baut man skalierbare und für KI-Agenten geeignete API-Schnittstellen?

Wie baut man skalierbare und für KI-Agenten geeignete API-Schnittstellen?

Der Artikel erläutert, dass sich der Datenverkehr von KI-Agenten aufgrund des langfristigen Zustands, verschachtelter Aufrufe, schneller Wiederholungsversuche und schwankender Auslastung vom herkömmlicher Webanwendungen unterscheidet. Er schlägt vor, Prinzipien von Microservices anzuwenden, etwa die externe Speicherung des Zustands und die Isolierung von Abhängigkeiten, um den Gesprächskontext bei horizontaler Skalierung zu erhalten.

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Wie die OpenTelemetry-Komponente von JetBrains die Karte der Mikroservices in Echtzeit neu zeichnet

Wie die OpenTelemetry-Komponente von JetBrains die Karte der Mikroservices in Echtzeit neu zeichnet

JetBrains erklärt, wie in ihren Entwicklungsumgebungen eine Service Map auf Grundlage von OpenTelemetry-Traces erstellt wird, die während des Betriebs aus dem System eintreffen, anstatt sich auf statische Diagramme oder eine statische Codeanalyse zu stützen. Die Funktion verarbeitet verspätete und ungeordnete Daten, um die Beziehungen zwischen Services, Datenbanken und Integrationspunkten von Nachrichtensystemen schrittweise zu aktualisieren.

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Wie Atlassian ein automatisiertes System zur Ursachenanalyse von Vorfällen in der Cloud entwickelt

Wie Atlassian ein automatisiertes System zur Ursachenanalyse von Vorfällen in der Cloud entwickelt

Atlassian stellt eine Methodik zur Ursachenanalyse vor, die Metriken, Protokolle und Tracing-Spuren zeitlich sowie über einen Graphen der Service-Abhängigkeiten miteinander verknüpft. Ziel ist es, große Mengen an Monitoringdaten in priorisierte, überprüfbare Hypothesen umzuwandeln und zugleich die Rolle der Ingenieure bei Validierung und Entscheidungsfindung zu bewahren.