关注最新报道、解读和相关科技故事。
文章指出，人工智能代理的流量模式不同于传统 Web 应用，因为它具有长期状态、分支调用、快速重试和间歇性负载等特点。文章建议应用微服务原则，例如将状态外置并隔离依赖，以便在水平扩展时保留对话上下文。
JetBrains 解释了其开发环境中 Service Map 的构建机制：该功能依据应用运行期间从系统接收的 OpenTelemetry 追踪数据，而不是依赖静态图表或代码静态分析。该功能会处理延迟且无序的数据，逐步更新服务、数据库以及消息集成位置之间的关系。
Atlassian 展示了一种根因分析方法，通过时间维度和服务依赖图关联指标、日志与追踪数据。其目标是将海量监控数据转化为可验证的、有序假设，同时保留工程师进行确认和决策的作用。