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この記事では、AIエージェントのトラフィックは、長期的な状態、分岐する呼び出し、高速な再試行、断続的な負荷によって、従来のWebアプリケーションのトラフィックとは異なると説明している。水平方向のスケーリング時に会話のコンテキストを維持するため、状態の外部保存や依存関係の分離など、マイクロサービスの原則を適用することを提案している。
JetBrainsは、実行中のシステムから送られるOpenTelemetryトレースを基に、開発環境内でService Mapを構築する仕組みを説明している。固定された図や静的なコード解析に依存するのではなく、遅延して到着する順不同のデータを処理し、サービス、データベース、メッセージ統合箇所の関係を段階的に更新する。
Atlassianは、メトリクス、ログ、トレースを時間軸とサービス依存関係グラフ上で結び付けて分析する根本原因分析手法を紹介している。目的は、大量の監視データを検証可能な優先順位付き仮説へ変換しつつ、エンジニアによる検証と意思決定の役割を維持することだ。