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O artigo explica que o tráfego de agentes de IA difere do tráfego de aplicações web tradicionais devido ao estado de longa duração, às chamadas ramificadas, às rápidas tentativas de repetição e à carga intermitente. Propõe aplicar princípios de microsserviços, como o armazenamento externo do estado e o isolamento de dependências, para preservar o contexto das conversas durante a expansão horizontal.
A JetBrains explica como o Service Map é construído em seus ambientes de desenvolvimento com base em traces de OpenTelemetry provenientes do sistema durante sua execução, em vez de depender de diagramas estáticos ou de análise estática do código. O recurso processa dados atrasados e fora de ordem para atualizar gradualmente as relações entre serviços, bancos de dados e pontos de integração de mensagens.
A Atlassian apresenta uma metodologia de análise de causa raiz baseada na correlação temporal de métricas, logs e rastreamentos, além de um grafo de dependências de serviços. O objetivo é transformar grandes volumes de dados de monitoramento em hipóteses priorizadas e verificáveis, mantendo o engenheiro responsável pela validação e pela tomada de decisões.