Google publicó un balance de sus principales anuncios de inteligencia artificial presentados durante agosto de 2026, en un recorrido que combina nuevos modelos, dispositivos de consumo y herramientas dirigidas a estudiantes, desarrolladores e investigadores. Esto forma parte de la orientación de la empresa para convertir Gemini, de ser un asistente conversacional, en una capa integrada en los dispositivos, la búsqueda y las herramientas de trabajo.
Modelos de menor coste y tareas de voz más precisas
Google anunció el lanzamiento de Gemini 3.7 Flash como un modelo orientado a la programación, la creación de agentes de software, los flujos de trabajo del conocimiento y el desarrollo web. Según la empresa, el modelo llegó apenas tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, con un precio inicial equivalente a la mitad del coste del modelo anterior por cada millón de tokens. Este punto es importante para los desarrolladores que equilibran la calidad del modelo y el coste de ejecutar tareas repetitivas, pero el material no ofrece cifras independientes para comparar el rendimiento ni detalles completos sobre la duración del precio inicial.
Google también presentó Gemini 3.5 Transcribe, un modelo de conversión de voz a texto en tiempo real dirigido a agentes de voz, subtítulos en directo y análisis posteriores a las llamadas. La empresa afirma que el modelo gestiona el ruido y la terminología especializada al convertir el audio sin procesar en un texto más preciso y consciente del contexto.
Gemini llega a los dispositivos y las herramientas de trabajo
En el evento Made by Google 2026, la empresa presentó Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL y Pixel 11 Pro Fold. Los dispositivos incorporan el chip Google Tensor G6, que ejecuta el modelo más reciente Gemini Nano, además de mejoras en las cámaras y la durabilidad. Según Google, la serie fue diseñada para ofrecer lo que la empresa denomina “Gemini Intelligence”, es decir, asistencia personal integrada en la experiencia del teléfono.
En Gemini Live, Google añadió herramientas como Personal Intelligence, Daily Brief, Spark y la gestión de la bandeja de entrada del correo electrónico sin usar las manos. En la práctica, estas incorporaciones reflejan el paso de la aplicación de responder preguntas a ejecutar u organizar tareas cotidianas, aunque la disponibilidad de las funciones sigue variando según los países, los idiomas y la suscripción.
Educación y generación de medios
Google afirmó que ofrece el plan Google AI de forma gratuita durante un año a los estudiantes universitarios elegibles de todo el mundo, junto con un centro para estudiantes, herramientas para docentes y una función de preparación para el examen SAT. También añadió a la búsqueda funciones educativas basadas en inteligencia artificial, como explicaciones visuales interactivas, la creación de pruebas de práctica para SAT, ACT, GRE y LSAT, y el aprendizaje paso a paso mediante Lens, además de la organización del contenido en cuadernos.
La empresa también anunció Gemini Omni 1.1 Flash para generar vídeo con mayor control, con extensión de escenas, interpolación entre el primer y el último fotograma, mejora hasta una resolución 4K y aceleración de la creación de prototipos. El modelo está disponible en Google Flow, Google AI Studio, Gemini Enterprise Agent Platform y la aplicación Gemini.
De mil millones de usuarios a aplicaciones científicas
Según Google, la aplicación Gemini superó los mil millones de usuarios mensuales, y el 63 % de los usuarios ya le habla directamente, mientras que la aplicación genera más de 150 millones de imágenes al día. La empresa también afirma que las pequeñas empresas utilizan herramientas de creación de imágenes, vídeo y audio para producir materiales de marketing.
Fuera de los productos de consumo, Google señaló que las descargas de Gemma de código abierto superaron los mil millones, con usos que abarcan desde los teléfonos y la infraestructura periférica hasta el espacio. También presentó el proyecto Operation Blue Skies, en colaboración con el Gobierno del Reino Unido y el sector de la aviación, para emplear predicciones en la modificación de rutas y evitar la formación de estelas de condensación. En el ámbito climático, la empresa afirmó que un artículo publicado en Nature mostró la capacidad de WeatherNext 2 para predecir las trayectorias y la intensidad de los huracanes, así como la estructura del viento, y anunció que ofrecerá el modelo como código abierto a los investigadores.
¿Por qué es importante esta noticia?
Este balance muestra que la competencia no gira únicamente en torno a un solo modelo, sino también a reducir el coste de uso, vincular la inteligencia artificial con los dispositivos y servicios, y ampliar su presencia en la educación, los medios y la ciencia. Sin embargo, la mayoría de las cifras y resultados mencionados proceden de la propia Google, y la disponibilidad de las funciones varía según el país, el idioma y la edad; algunas funciones pueden requerir una suscripción o límites de uso más altos. Por ello, las comparaciones independientes y las pruebas reales de rendimiento requieren una revisión aparte.