Intelligence artificielle

Google présente le bilan des mises à jour de l’IA en août : nouveaux modèles et expansion de Gemini

Google a présenté un ensemble de mises à jour de l’intelligence artificielle annoncées en août 2026, de Gemini 3.7 Flash et Gemini 3.5 Transcribe à l’intégration de Gemini dans les appareils Pixel 11 ainsi que dans les outils de recherche et de productivité. L’entreprise affirme que l’application Gemini a dépassé le milliard d’utilisateurs mensuels, tandis que ses usages s’étendent à la programmation, à l’éducation, à la génération de médias et aux prévisions météorologiques.

2026-09-01
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فريق تحرير certi.news
Google présente le bilan des mises à jour de l’IA en août : nouveaux modèles et expansion de Gemini

Google a publié un bilan de ses principales annonces liées à l’intelligence artificielle présentées en août 2026, dans un tour d’horizon réunissant de nouveaux modèles, des appareils grand public et des outils destinés aux étudiants, aux développeurs et aux chercheurs. Cette initiative s’inscrit dans la volonté de l’entreprise de faire passer Gemini du statut d’assistant conversationnel à celui de couche intégrée aux appareils, à la recherche et aux outils de travail.

Des modèles moins coûteux et des tâches vocales plus précises

Google a annoncé le lancement de Gemini 3.7 Flash, présenté comme un modèle destiné à la programmation, à la création d’agents logiciels, aux flux de travail liés aux connaissances et au développement web. Selon l’entreprise, le modèle est arrivé seulement trois semaines après Gemini 3.6 Flash, avec un tarif de lancement équivalant à la moitié du coût du modèle précédent par million de jetons. Ce point est important pour les développeurs qui arbitrent entre la qualité du modèle et le coût d’exécution des tâches répétitives, mais l’article ne fournit pas de chiffres indépendants permettant de comparer les performances ni de détails complets sur la durée du tarif de lancement.

Google a également dévoilé Gemini 3.5 Transcribe, un modèle de transcription de la parole en texte en temps réel, destiné aux agents vocaux, au sous-titrage en direct et aux analyses post-appel. L’entreprise affirme que le modèle gère le bruit et les termes spécialisés en transformant l’audio brut en un texte plus précis et plus sensible au contexte.

Gemini s’intègre aux appareils et aux outils de travail

Lors de l’événement Made by Google 2026, l’entreprise a dévoilé les Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL et Pixel 11 Pro Fold. Ces appareils intègrent la puce Google Tensor G6, qui exécute la dernière version de Gemini Nano, ainsi que des améliorations des appareils photo et de la résistance. Selon Google, la gamme a été conçue pour offrir ce que l’entreprise appelle « Gemini Intelligence », c’est-à-dire une assistance personnelle intégrée à l’expérience du téléphone.

Dans Gemini Live, Google a ajouté des outils tels que Personal Intelligence, Daily Brief, Spark et la gestion de la boîte de réception sans utiliser les mains. Dans la pratique, ces ajouts illustrent le passage de l’application de la réponse aux questions à l’exécution ou à l’organisation des tâches quotidiennes, tout en sachant que la disponibilité des fonctionnalités varie selon les pays, les langues et l’abonnement.

Éducation et génération de médias

Google a déclaré proposer gratuitement le forfait Google AI pendant un an aux étudiants universitaires éligibles dans le monde entier, ainsi qu’un centre étudiant, des outils pour les enseignants et une fonctionnalité de préparation au SAT. L’entreprise a ajouté à la recherche des fonctionnalités éducatives reposant sur l’intelligence artificielle, notamment des explications visuelles interactives, la création de tests d’entraînement pour le SAT, l’ACT, le GRE et le LSAT, ainsi qu’un apprentissage étape par étape via Lens et l’organisation des contenus dans des carnets.

L’entreprise a également annoncé Gemini Omni 1.1 Flash pour la génération vidéo avec un contrôle accru, notamment l’extension des scènes, l’interpolation entre la première et la dernière image, la mise à l’échelle jusqu’à une résolution 4K et l’accélération du prototypage. Le modèle est disponible dans Google Flow, Google AI Studio, Google AI Studio et Gemini Enterprise Agent Platform ainsi que dans l’application Gemini.

Du milliard d’utilisateurs aux applications scientifiques

Selon Google, l’application Gemini a dépassé le milliard d’utilisateurs mensuels, et 63 % des utilisateurs lui parlent directement, tandis que l’application génère plus de 150 millions d’images par jour. L’entreprise affirme également que les petites entreprises utilisent des outils de création d’images, de vidéos et de contenus audio pour produire des supports marketing.

Au-delà des produits grand public, Google a indiqué que les téléchargements de Gemma, son modèle open source, avaient dépassé le milliard, avec des usages allant des téléphones et de l’informatique en périphérie jusqu’à l’espace. L’entreprise a également présenté le projet Operation Blue Skies, mené en collaboration avec le gouvernement du Royaume-Uni et le secteur de l’aviation, afin d’utiliser les prévisions pour ajuster les itinéraires et éviter la formation de traînées de condensation. Dans le domaine climatique, l’entreprise a déclaré qu’un article publié dans Nature avait démontré la capacité de WeatherNext 2 à prévoir les trajectoires et l’intensité des ouragans ainsi que la structure des vents, et elle a annoncé la mise à disposition du modèle en open source pour les chercheurs.

Pourquoi cette actualité est-elle importante ?

Ce bilan montre que la concurrence ne porte pas uniquement sur un modèle, mais aussi sur la réduction du coût d’utilisation, l’intégration de l’intelligence artificielle aux appareils et aux services, ainsi que l’extension de sa présence dans l’éducation, les médias et les sciences. Cependant, la plupart des chiffres et des résultats présentés proviennent de Google elle-même, et la disponibilité des fonctionnalités varie selon le pays, la langue et l’âge ; certaines fonctions peuvent en outre nécessiter un abonnement ou être soumises à des limites d’utilisation plus élevées. Les comparaisons indépendantes et les tests de performances réels nécessitent donc un examen distinct.

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