Google опубликовала подборку своих главных объявлений в области искусственного интеллекта, сделанных в августе 2026 года. В неё вошли новые модели, потребительские устройства, а также инструменты для студентов, разработчиков и исследователей. Это соответствует стремлению компании превратить Gemini из разговорного помощника в интегрированный уровень, работающий на устройствах, в поиске и рабочих инструментах.
Более доступные модели и более точные голосовые задачи
Google объявила о выпуске Gemini 3.7 Flash — модели, предназначенной для программирования, создания программных агентов, рабочих процессов, связанных со знаниями, и веб-разработки. По данным компании, модель вышла всего через три недели после Gemini 3.6 Flash, а её стартовая цена составляет половину стоимости предыдущей модели за миллион токенов. Этот момент важен для разработчиков, которым приходится балансировать между качеством модели и стоимостью выполнения повторяющихся задач, однако материал не содержит независимых показателей для сравнения производительности или полных сведений о продолжительности действия стартовой цены.
Google также представила Gemini 3.5 Transcribe — модель для преобразования речи в текст в реальном времени, предназначенную для голосовых агентов, прямых субтитров и анализа звонков после их завершения. Компания утверждает, что модель справляется с шумом и специализированной терминологией, преобразуя исходный звук в более точный текст, лучше учитывающий контекст.
Gemini приходит на устройства и в рабочие инструменты
На мероприятии Made by Google 2026 компания представила Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL и Pixel 11 Pro Fold. Устройства оснащены чипом Google Tensor G6, который запускает новейшую модель Gemini Nano, а также получили улучшения камер и прочности. По словам Google, серия создана для реализации того, что компания называет «Gemini Intelligence», то есть персональной помощи, встроенной в работу телефона.
В Gemini Live Google добавила такие инструменты, как Personal Intelligence, Daily Brief, Spark и управление электронной почтой без использования рук. На практике эти дополнения отражают переход приложения от ответов на вопросы к выполнению или организации повседневных задач, при этом доступность функций по-прежнему различается в зависимости от стран, языков и подписки.
Образование и генерация медиаконтента
Google заявила, что предоставляет подходящим студентам вузов по всему миру бесплатный план Google AI сроком на один год, а также студенческий центр, инструменты для преподавателей и функцию подготовки к экзамену SAT. Компания добавила в поиск образовательные функции на основе искусственного интеллекта, включая интерактивные визуальные объяснения, создание тренировочных тестов для SAT, ACT, GRE и LSAT, пошаговое обучение с помощью Lens и организацию контента в блокнотах.
Компания также объявила о Gemini Omni 1.1 Flash для генерации видео с более широкими возможностями управления, включая продление сцен, интерполяцию между первым и последним кадрами, повышение разрешения до 4K и ускорение создания прототипов. Модель доступна в Google Flow, Google AI Studio, Gemini Enterprise Agent Platform и приложении Gemini.
От миллиарда пользователей к научным приложениям
По данным Google, приложение Gemini превысило миллиард пользователей в месяц, причём 63% пользователей общаются с ним напрямую, а приложение генерирует более 150 миллионов изображений в день. Компания также утверждает, что малые предприятия используют инструменты создания изображений, видео и аудио для производства маркетинговых материалов.
За пределами потребительских продуктов Google отметила, что число загрузок Gemma с открытым исходным кодом превысило миллиард, а сферы применения простираются от смартфонов и периферийной инфраструктуры до космоса. Компания также представила проект Operation Blue Skies, реализуемый совместно с правительством Великобритании и авиационной отраслью для использования прогнозов при корректировке маршрутов и предотвращении образования конденсационных следов. В климатической сфере компания заявила, что статья в Nature продемонстрировала способность WeatherNext 2 прогнозировать траектории и интенсивность ураганов, а также структуру ветра, и объявила о предоставлении модели исследователям в качестве открытого исходного кода.
Почему эта новость важна?
Эта подборка показывает, что конкуренция идёт не вокруг одной модели, а вокруг снижения стоимости использования, интеграции искусственного интеллекта с устройствами и сервисами, а также расширения его присутствия в образовании, медиа и науке. Однако большинство приведённых цифр и результатов опубликовано самой Google, а доступность функций различается в зависимости от страны, языка и возраста; для некоторых возможностей может потребоваться подписка или более высокий лимит использования. Поэтому независимые сравнения и фактические тесты производительности требуют отдельной проверки.