La nueva estrategia de Microsoft para Windows 11 no apunta a un retroceso de la inteligencia artificial, sino a un cambio en la forma en que está presente dentro del sistema. En lugar de añadir botones de Copilot y funciones independientes en cada parte de Windows, la empresa quiere que el sistema se convierta en una plataforma capaz de ejecutar modelos y agentes de inteligencia artificial directamente en los dispositivos de los usuarios, manteniendo los servicios en la nube para las tareas que necesitan mayores capacidades.
Este enfoque apareció en declaraciones atribuidas a Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, y a Mark Linton, vicepresidente ejecutivo del área de Windows y dispositivos de la empresa, durante el evento IFA 2026. Microsoft utilizó la expresión “unmetered intelligence”, o «inteligencia sin límites», para describir su visión del uso de la inteligencia artificial sin depender constantemente de una inferencia en la nube calculada según el consumo.
Del botón de Copilot a una capa de inteligencia dentro del sistema
Según el material de origen, volver a centrarse en la estabilidad y la calidad de Windows no significa que Microsoft vaya a abandonar la inteligencia artificial. El cambio propuesto consiste en reducir la dependencia de presentarla como un botón o producto visible para el usuario y convertirla en parte de la infraestructura que permite a las aplicaciones y los agentes ejecutar sus tareas dentro del ordenador.
Entre los ejemplos mencionados en el material se encuentran la eliminación de Copilot de Microsoft Photos y de la Herramienta Recortes, así como el cambio de nombre de la integración de Copilot en Notepad a «Writing tools». Estos cambios, por sí solos, no demuestran una transformación técnica completa, pero muestran una tendencia en la denominación y presentación de las funciones al usuario, alejándose de presentar cada característica como un Copilot independiente.
¿Qué cambia en la práctica?
Microsoft considera que los ordenadores de alto rendimiento pueden ejecutar más modelos de inteligencia artificial en la CPU, la GPU o la NPU, en lugar de enviar cada solicitud a los centros de datos. Esto incluye, según las declaraciones citadas, algunas tareas cotidianas y pequeñas interacciones, mientras que la nube sigue siendo una parte importante del ecosistema y el funcionamiento local no se presenta como un sustituto completo de ella.
El efecto económico previsto está relacionado con el coste de los tokens o tokens. Si el modelo se ejecuta en el dispositivo del usuario, la misma solicitud no necesariamente tendrá que consumir tokens en un servicio en la nube ni requerir una suscripción vinculada a cada operación de inferencia. Sin embargo, describir el uso como «sin límites» no significa que Copilot vaya a ser gratuito sin restricciones; significa que cambia el lugar de ejecución y la forma de contabilizar la inferencia. Además, los modelos locales siguen dependiendo de las capacidades del dispositivo y de los recursos disponibles en él.
Windows como plataforma para agentes
Microsoft relaciona esta visión con la transición de los chatbots a agentes capaces de ejecutar tareas más largas y autónomas. Según el material, la empresa habló de ordenadores capaces de ejecutar modelos con decenas de miles de millones, e incluso cientos de miles de millones, de parámetros, así como del objetivo de convertir Windows en «la mejor plataforma para la inteligencia artificial».
Una de las prioridades anunciadas es mejorar la experiencia de los desarrolladores mediante un entorno más sencillo para crear aplicaciones y agentes. Microsoft también señaló que está trabajando en herramientas que permitan crear software desde Windows, sin que el material ofrezca detalles técnicos completos sobre esas herramientas ni una fecha de lanzamiento.
El control y la seguridad siguen siendo una cuestión abierta
La principal limitación práctica de este enfoque es que el agente local no debería operar libremente dentro del dispositivo del usuario o de la red de la empresa. El material citó a Linton al señalar que las empresas necesitan seguridad y capacidad de gestión, manteniendo las políticas de red y las reglas actuales.
Por este motivo, Microsoft habla de la posibilidad de auditar el comportamiento de los agentes, consultar los registros que generan y controlar con mayor precisión las operaciones que tienen permitido ejecutar. Según la fuente, la empresa también trabaja en contenedores y subsistemas específicos para la inteligencia artificial con el objetivo de impedir que los agentes afecten a los archivos personales o ejecuten operaciones fuera de control.
Análisis de certi.news: el cambio real aquí no es la desaparición de Copilot, sino el traslado del debate desde una única interfaz de asistente hacia una arquitectura de ejecución que combina hardware local, nube y agentes. El éxito de este modelo dependerá de la capacidad de los dispositivos Windows para ejecutar modelos útiles de manera eficiente y de que Microsoft proporcione herramientas claras de auditoría y gestión. Hasta que la empresa anuncie más detalles a finales de año, siguen sin resolverse en el material disponible los límites de los modelos que funcionarán localmente, los requisitos de hardware y el mecanismo de gestión local de los «tokens».