MicrosoftのWindows 11における新たな戦略は、AIから後退することではなく、OS内での存在のさせ方を変えることを示している。Windowsの各部分にCopilotのボタンや個別機能を追加する代わりに、同社は、より大きな処理能力を必要とするタスクについてはクラウドサービスを維持しながら、ユーザーのデバイス上でAIモデルやエージェントを直接実行できるプラットフォームへとOSを発展させようとしている。
この方向性は、MicrosoftのCEOであるサティア・ナデラ氏、および同社のWindows・デバイス部門担当エグゼクティブバイスプレジデントであるMark Linton氏に帰される発言として、IFA 2026のイベントで示された。Microsoftは、消費量に応じて計上されるクラウド推論に恒常的に依存せずにAIを利用する構想を説明するため、「unmetered intelligence」、すなわち「制限のないインテリジェンス」という表現を用いた。
CopilotボタンからOS内のインテリジェンス層へ
出典資料によると、Windowsの安定性と品質への再注力は、MicrosoftがAIを放棄することを意味しない。提案されている変更は、AIをユーザーに見えるボタンや製品として提供することへの依存を減らし、アプリケーションやエージェントがコンピューター内でタスクを実行できるようにする基盤の一部にすることである。
資料が挙げた例として、Microsoft PhotosとSnipping ToolからCopilotを削除したこと、NotepadにおけるCopilot統合の名称を「Writing tools」に変更したことがある。これらの変更だけで完全な技術的転換が証明されるわけではないが、各機能を独立したCopilotとして提示するのではなく、機能の名称やユーザーへの表示方法を変える方向性を示している。
実際には何が変わるのか
Microsoftは、高性能コンピューターであれば、すべてのリクエストをデータセンターへ送信する代わりに、CPU、GPU、NPU上でより多くのAIモデルを実行できると考えている。提示された発言によれば、これには一部の日常的なタスクや小規模なインタラクションが含まれる一方、クラウドは依然としてエコシステムの重要な一部であり、ローカル実行がクラウドの完全な代替として提示されているわけではない。
想定される経済的な効果は、トークン、すなわちtokensのコストに関係する。モデルをユーザーのデバイス上で実行すれば、同じリクエストについて必ずしもクラウドサービスでトークンを消費したり、推論処理ごとに関連付けられたサブスクリプションを必要としたりするとは限らない。しかし、利用が「制限なし」と表現されているからといって、Copilotが無制限に無料になるわけではない。意味するところは、実行場所と推論の計算方法が異なるということであり、ローカルモデルもなお、デバイスの性能と利用可能なリソースに左右される。
エージェントのためのプラットフォームとしてのWindows
Microsoftはこの構想を、チャットボットから、より長時間で自律性の高いタスクを実行できるエージェントへの移行と結び付けている。資料によれば、同社は数百億、さらには数千億のパラメーターを持つモデルを実行できるコンピューターについて語り、Windowsを「AIにとって最高のプラットフォーム」にすることを目標としている。
公表された優先事項の一つは、アプリケーションやエージェントを構築するための、より簡素な環境を通じて開発者体験を改善することである。またMicrosoftは、Windows内からソフトウェアを作成できるツールの開発に向けた取り組みと、開発者向けの作業についても言及したが、資料はこれらのツールに関する完全な技術詳細や提供時期を示していない。
制御とセキュリティは依然として未解決の問題
この方向性における最も重要な実務上の制約は、ローカルエージェントがユーザーのデバイスや組織のネットワーク内で自由に動作すべきではないという点である。資料はLinton氏の発言として、企業にはセキュリティと管理可能性が必要であり、既存のネットワークポリシーやルールを維持しなければならないと伝えている。
そのためMicrosoftは、エージェントの挙動を監査し、エージェントが生成したログを確認し、実行を許可する操作をより正確に制御できる可能性について説明している。また同社は、出典によれば、エージェントが個人ファイルに影響を与えたり、制御不能な操作を実行したりするのを防ぐことを目的として、AI専用のコンテナーやサブシステムにも取り組んでいる。
certi.newsの見解：ここで実際に起きている変化はCopilotの消滅ではなく、単一のアシスタントインターフェースから、ローカルハードウェア、クラウド、エージェントを組み合わせた実行基盤へと議論が移行することである。このモデルの成功は、Windowsデバイスが有用なモデルを効率的に実行できるかどうか、そしてMicrosoftが監査・管理のための明確なツールを提供できるかどうかに左右される。年内の後日、同社が追加の詳細を発表するまで、ローカルで動作するモデルの範囲、デバイス要件、「トークン」をローカルで管理する仕組みは、利用可能な資料において依然として未解決の問題である。