La empresa UEL anunció el 28 de septiembre de 2026 el inicio de la venta de la versión más reciente de su suite industrial CADmeister 2026, una plataforma que reúne herramientas CAD, CAM y CAE para diseñar moldes y productos, así como los procesos de fabricación relacionados. La versión integra capacidades de inteligencia artificial generativa para analizar datos de diseño, además de nuevas funciones destinadas a reducir el trabajo manual en la preparación de trayectorias de fabricación y la inspección de modelos tridimensionales.
CADmeister se utiliza en el diseño de moldes y productos por parte de fabricantes y sus proveedores. UEL afirma que la plataforma se utiliza desde el inicio de su comercialización en julio de 2005 y que cuenta con más de 5000 licencias. La nueva versión está dirigida especialmente a entornos que dependen de la experiencia acumulada de los diseñadores de moldes y los ingenieros de fabricación, conocimientos que son difíciles de transferir o unificar dentro de los equipos de trabajo.
Inteligencia artificial dentro de los datos de diseño
CADmeister 2026 permite aprovechar la inteligencia artificial generativa en datos CAD mediante la interfaz de programación de aplicaciones API for Excel. Entre los usos mencionados se incluyen el análisis de resultados de simulación, la predicción del retorno elástico de las chapas metálicas, la propuesta de secuencias de procesos de conformado, la estimación de las ubicaciones de los moldes y la optimización del peso del molde.
UEL también señala que es posible reutilizar, mediante inteligencia artificial, los datos de diseño y los conocimientos técnicos acumulados por los usuarios, lo que ayuda a unificar algunas decisiones de diseño y reducir la dependencia de la experiencia individual. Sin embargo, la fuente no especifica los modelos de inteligencia artificial utilizados, los requisitos de datos ni los mecanismos de protección de los datos de diseño industriales.
Automatización adicional en CAM
El componente CAM recibe nuevas funciones dentro de CAM-AUTO. Entre ellas se encuentra el uso de datos de moldes para generar trayectorias de mecanizado parciales y crear de una sola vez configuraciones de mecanizado uniformes, además de capacidades para crear datos de mecanizado tomando como referencia el modelo del molde y especificando las piezas que deben fabricarse.
Estas funciones tienen como objetivo reducir el tiempo necesario para preparar las trayectorias de mecanizado, disminuir los errores de configuración y revisión, y aumentar la posibilidad de unificar los procesos CAM. El beneficio práctico sigue estando relacionado con la precisión de los datos de los moldes y con la necesidad de que los operadores revisen los resultados antes de utilizarlos en la producción.
Inspección de modelos tridimensionales y gestión de datos
UEL ha añadido la función 3D Check para inspeccionar las ubicaciones de las piezas y las relaciones geométricas, junto con herramientas para verificar detalles como las trayectorias de guiado, las superficies de partición y los elementos relacionados con el diseño de moldes. También se ha añadido una función para inspeccionar las interferencias entre los componentes del molde y obtener el peso de los datos de diseño según las piezas del producto.
Las nuevas funciones también incluyen el registro simultáneo de múltiples modelos tridimensionales y la posibilidad de importar modelos de piezas y los datos relacionados con ellos, como propiedades, materiales, notas y estándares. UEL considera que esto puede ayudar a organizar la búsqueda de datos de producción anteriores y reutilizarlos en el diseño y la fabricación.
¿Por qué es importante esta versión?
El cambio más importante de CADmeister 2026 no es la incorporación de una nueva herramienta de dibujo, sino el traslado de la inteligencia artificial del nivel de asistencia general a los datos de moldes, las trayectorias de mecanizado y las inspecciones de diseño. Esto la hace importante para las empresas que desean reducir las tareas repetitivas y conservar los conocimientos técnicos dentro de sistemas que puedan reutilizarse.
Por otro lado, la fuente no ofrece detalles sobre los precios, los planes de disponibilidad fuera del mercado japonés ni resultados de mediciones independientes que demuestren cuánto se reducen los tiempos de diseño y fabricación. Por ello, la versión debe evaluarse en la práctica según la calidad de los datos de la organización, la precisión de los resultados de la inteligencia artificial y los controles necesarios antes de adoptar los resultados en operaciones de producción reales.