La société UEL a annoncé le 28 septembre 2026 le début de la commercialisation de la dernière version de sa suite industrielle CADmeister 2026, une plateforme réunissant des outils de CAO, de FAO et d’IAO pour la conception des moules et des produits, ainsi que pour les processus de fabrication associés. Cette version intègre des capacités d’intelligence artificielle générative dans l’analyse des données de conception, ainsi que de nouvelles fonctions visant à réduire le travail manuel lors de la préparation des parcours d’usinage et de l’inspection des modèles 3D.
CADmeister est utilisée pour la conception de moules et de produits par des entreprises manufacturières et leurs fournisseurs. UEL indique que la plateforme est utilisée depuis le début de sa commercialisation en juillet 2005, avec plus de 5000 licences déployées. La nouvelle version cible notamment les environnements qui dépendent de l’expérience accumulée par les concepteurs de moules et les ingénieurs de fabrication, une expérience difficile à transmettre ou à uniformiser au sein des équipes.
L’intelligence artificielle au sein des données de conception
CADmeister 2026 permet d’exploiter l’intelligence artificielle générative dans les données de CAO par l’intermédiaire de l’interface de programmation API for Excel. Les utilisations mentionnées comprennent l’analyse des résultats de simulation, la prédiction du retour élastique des tôles, la proposition de séquences d’opérations de formage, l’estimation de l’emplacement des moules et l’optimisation du poids du moule.
UEL indique également qu’il est possible de réutiliser, grâce à l’intelligence artificielle, les données de conception et les connaissances techniques accumulées par les utilisateurs, ce qui peut contribuer à uniformiser certaines décisions de conception et à réduire la dépendance à l’expérience individuelle. Toutefois, la source ne précise pas les modèles d’intelligence artificielle utilisés, les exigences en matière de données ni les mécanismes de protection des données industrielles de conception.
Automatisation supplémentaire dans la FAO
Le composant de FAO reçoit de nouvelles fonctions dans CAM-AUTO. Celles-ci comprennent notamment l’utilisation des données des moules pour générer des parcours d’usinage partiels, la création groupée de réglages d’usinage uniformisés, ainsi que des fonctions permettant de créer les données d’usinage à partir du modèle du moule et de définir les parties à fabriquer.
Ces fonctions visent à réduire le temps nécessaire à la préparation des parcours d’usinage, à diminuer les erreurs de réglage et de vérification et à accroître la standardisation des processus de FAO. Leur bénéfice pratique reste lié à la précision des données des moules et à la nécessité, pour les opérateurs, de vérifier les résultats avant leur utilisation en production.
Inspection des modèles 3D et gestion des données
UEL a ajouté la fonction 3D Check pour inspecter la position des pièces et les relations géométriques, avec des outils permettant de vérifier des éléments tels que les parcours de guidage, les surfaces de joint et les composants liés à la conception des moules. Une fonction d’inspection des interférences entre les composants du moule a également été ajoutée, ainsi que la possibilité d’obtenir le poids des données de conception en fonction des pièces du produit.
Les nouvelles fonctions comprennent également l’enregistrement simultané de plusieurs modèles 3D et la possibilité d’importer des modèles de pièces ainsi que les données qui leur sont associées, telles que les propriétés, les matériaux, les remarques et les normes. UEL estime que cela peut contribuer à organiser la recherche dans les données de production antérieures et à les réutiliser lors de la conception et de la fabrication.
Pourquoi cette version est-elle importante ?
Le changement le plus important de CADmeister 2026 n’est pas l’ajout d’un nouvel outil de dessin, mais le passage de l’intelligence artificielle d’un niveau d’assistance générale aux données des moules, aux parcours d’usinage et aux contrôles de conception. Cela la rend importante pour les entreprises qui souhaitent réduire les tâches répétitives et conserver les connaissances techniques au sein de systèmes réutilisables.
En revanche, la source ne fournit aucun détail sur les prix, les projets de disponibilité en dehors du marché japonais ni les résultats de mesures indépendantes démontrant l’ampleur de la réduction du temps de conception et de fabrication. La version doit donc être évaluée en pratique selon la qualité des données de l’entreprise, la précision des résultats de l’intelligence artificielle et les contrôles nécessaires avant l’adoption des résultats dans des processus de production réels.