AWS presentó la magnitud de la infraestructura que respaldó Prime Day 2026, junto con una serie de actualizaciones en inteligencia artificial, seguridad en la nube y análisis de datos. Las cifras publicadas destacan no solo la capacidad de los servicios para gestionar cargas enormes, sino también la dependencia de AWS de pruebas de fallos intencionados antes de las temporadas de máxima demanda.
Las cifras de Prime Day revelan la magnitud de la carga
Durante los cuatro días del evento, Amazon DynamoDB procesó más de 59 billones de solicitudes, con un pico de 192 millones de solicitudes por segundo, manteniendo al mismo tiempo una latencia de milisegundos. AWS Lambda gestionó más de 2,3 billones de invocaciones diarias, mientras que las operaciones de entrada y salida de Amazon EBS superaron los 24,8 billones de operaciones, con la transferencia de más de un exabyte de datos al día.
Amazon ECS ejecutó a través de AWS Fargate una media de 158,3 millones de tareas diarias, un 47,7 % más que el año anterior, mientras que los procesadores AWS Graviton proporcionaron hasta el 49 % de la capacidad informática utilizada por Amazon.com. Antes del evento, los equipos realizaron más de 44.000 experimentos mediante AWS Fault Injection Service, más de seis veces el número de experimentos de 2025, con el objetivo de probar el comportamiento de los sistemas ante fallos intencionados.
Modelos de inteligencia artificial más rápidos y menos costosos
Claude Haiku 5.5 ya está disponible en Amazon Bedrock y Claude Platform on AWS, con un precio aproximadamente un 75 % inferior al de Claude Haiku 4.5 en la mayoría de las tareas. Por primera vez, el modelo admite herramientas para controlar el nivel de esfuerzo, lo que permite equilibrar el coste y la capacidad de razonamiento para cada tarea. AWS propone utilizarlo en paralelo con Claude Opus 5.5 para realizar tareas como enrutamiento, clasificación y pequeñas modificaciones de código.
Amazon también lanzó Amazon Nova 2.5 Sonic para crear agentes de voz en tiempo real basados en la conversión de voz a voz, con mejoras en el razonamiento, el seguimiento de instrucciones, la invocación de herramientas y la reducción de la latencia. El modelo admite voces expresivas en siete idiomas, control del momento del intercambio de turnos y un contexto de hasta 256.000 tokens, además de integración con Strands Bidi Agents, disponible de forma general.
Seguridad de las bases de datos y control de los agentes
Amazon GuardDuty RDS Protection amplió el alcance de la supervisión para incluir la explotación y destrucción de datos en Amazon Aurora PostgreSQL y Amazon RDS for PostgreSQL. La funcionalidad se basa en la creación de líneas base de comportamiento y en el análisis de anomalías respaldado por aprendizaje automático e inteligencia sobre amenazas para detectar patrones de acceso inusuales, sin agentes adicionales ni cambios en la configuración de las bases de datos.
En el contexto del control de los agentes, AWS presentó Strands Box, una herramienta de código abierto con licencia Apache 2.0 y en fase de vista previa para desarrolladores. La herramienta combina aislamiento a nivel del sistema operativo y políticas precisas en el lenguaje Dogwood, con la posibilidad de restringir los permisos según lo que el agente haya ejecutado anteriormente y mantener las credenciales fuera de su entorno mediante una puerta de enlace de salida.
Actualizaciones para streaming, análisis y seguridad del desarrollo
AWS añadió compatibilidad con OAuth para los consumidores de Lambda conectados a fuentes de eventos de Apache Kafka autogestionadas, con proveedores de identidad como Amazon Cognito y Okta. Esto permite a las organizaciones utilizar el escalado automático, la agregación, el tratamiento de errores y el filtrado de eventos, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza de la identidad corporativa.
Amazon Redshift ahora puede crear vistas materializadas basadas en Apache Iceberg y almacenar sus resultados como tablas Iceberg en Amazon S3, registrándolas en AWS Glue Data Catalog. Los motores compatibles, como Amazon Athena, Apache Spark, Trino y Snowflake, pueden consultar los resultados, mientras que Redshift vuelve a calcular únicamente las partes que han cambiado.
AWS también anunció la integración de Continuum for Penetration Testing en las canalizaciones de CI/CD en fase de vista previa pública. De este modo, los resultados de las pruebas aparecen junto con el nivel de gravedad, los puntos finales afectados y las indicaciones de corrección dentro de las salidas de la canalización de despliegue, con nuevas pruebas para verificar las correcciones.
¿Por qué es importante esta noticia?
Las actualizaciones de AWS reúnen tres tendencias prácticas: reducir el coste de ejecutar modelos de inteligencia artificial, conceder a los agentes permisos configurables e incorporar pruebas de resiliencia y seguridad en las etapas de desarrollo y operación. Sin embargo, la mayoría de las nuevas funcionalidades siguen vinculadas a los servicios de AWS, y algunas se encuentran en fase de vista previa o experimental; por ello, su utilidad efectiva continúa dependiendo de su disponibilidad regional, el estado de la versión y su adecuación a los entornos existentes.