La empresa Perplexity ha anunciado el lanzamiento de su nueva función "Teammates", un paso estratégico destinado a competir con grandes empresas como OpenAI y Anthropic en el campo de los agentes de inteligencia artificial (AI Agents) diseñados para entornos laborales. Esta función se diferencia de los modelos de chat tradicionales por su capacidad de trabajar de forma continua las 24 horas del día y asumir múltiples tareas dentro del espacio de trabajo digital.
Capacidades de los agentes e integración técnica
La función "Teammates" se basa en el concepto de agentes que poseen "memoria" y habilidades derivadas de los proyectos y herramientas que el usuario ya utiliza dentro del ecosistema de Perplexity. Cada agente puede adoptar diferentes roles funcionales, lo que permite ejecutar diversas tareas simultáneamente, algo muy similar a las funciones Dots de OpenAI y Duet de Anthropic.
Desde el punto de vista técnico, estos agentes se integran con el sistema Perplexity Computer, un sistema de inteligencia artificial capaz de desplegar agentes directamente en los dispositivos de los usuarios para completar tareas complejas. Además, la empresa ofrece una forma de seguir el progreso de los agentes a través de hilos de conversación (threads) independientes dentro de la aplicación de Perplexity, así como la posibilidad de interactuar directamente con ellos a través de la plataforma Slack.
Coste y disponibilidad
A pesar de las capacidades avanzadas que ofrece la función, conlleva un coste elevado dirigido principalmente al sector empresarial; la función requiere una suscripción al plan Max, que tiene un valor de 200 dólares al mes. Según las declaraciones del director ejecutivo de la empresa, Aravind Srinivas, la visión de futuro apunta a permitir que cada organización posea cientos de agentes digitales para apoyar a sus empleados.
¿Qué cambia en la práctica?
Este desarrollo representa un cambio fundamental en cómo se utiliza la inteligencia artificial en las empresas, pasando de la etapa de "asistente que responde preguntas" a la etapa de "agente que ejecuta tareas". Estos son los impactos más destacados:
- Automatización continua: La capacidad de trabajar 24/7 significa la posibilidad de asignar procesos de larga duración a los agentes sin necesidad de intervención humana constante.
- Multitarea paralela: La posibilidad de asignar diferentes roles a cada agente permite simular la estructura de los equipos humanos en la ejecución de proyectos.
- Vinculación al contexto: Gracias a la dependencia de la memoria de proyectos anteriores, se reduce el tiempo perdido en volver a explicar el contexto o proporcionar al modelo los datos necesarios cada vez.
Sin embargo, el alto coste (200 dólares al mes) sigue siendo un obstáculo para el uso individual, lo que hace que esta función esté dirigida exclusivamente a empresas y organizaciones que buscan automatizar sus operaciones a gran escala.