Las actividades de la feria y conferencia Cairo ICT 2026 presenciaron una sesión de debate especializada sobre los "sistemas de inteligencia artificial multiagente" (Multi-Agent AI Systems), donde los participantes revisaron los desafíos técnicos y regulatorios asociados con la adopción de estos sistemas en entornos corporativos.
Gobernanza de datos e inteligencia artificial
El Dr. Ahmed Abdel Latif, consultor internacional de telecomunicaciones, destacó la importancia de los recientes desarrollos legislativos en Egipto, señalando que la nueva ley de protección de datos personales no se limita solo a los individuos, sino que se extiende a los modelos de inteligencia artificial, lo que impone una obligación legal a las empresas que desarrollan y utilizan estas tecnologías.
Desafíos de seguridad y supervisión
Por su parte, Enayth Govinder de la empresa Liquid C2 explicó que la construcción de sistemas de inteligencia artificial multiagente es un proceso colaborativo que va más allá del aspecto técnico para incluir la gestión y la gobernanza. En el mismo contexto, Mohamed Afifi, director general de FEDIS, advirtió sobre los riesgos de la "autonomía descontrolada" de los modelos, ya que los sistemas podrían ejecutar tareas para las que no fueron asignados en ausencia de una supervisión estricta, lo que requiere marcos regulatorios precisos para proteger los datos.
Ahmed Rashad de la empresa NUTANIX añadió que la complejidad de las decisiones tomadas por estos modelos aumenta los niveles de riesgo de seguridad, lo que requiere evaluaciones precisas antes de depender de ellos en las operaciones corporativas.
Pasos prácticos para la adopción institucional
Karim Abdullah, jefe de productos de inteligencia artificial en Ericsson, presentó una hoja de ruta de tres pasos para adoptar estos sistemas:
- Coordinación estrecha entre los departamentos pertinentes.
- División clara de tareas entre los modelos de inteligencia artificial.
- Evaluación de cada etapa operativa de forma independiente para evitar la transferencia de errores entre modelos.
Asimismo, Hazem El-Gubeily de la empresa Orange enfatizó que la inteligencia artificial debe verse como un modelo de negocio integrado que conecta la gestión, los riesgos y el gasto, y no solo como una herramienta técnica, lo cual fue respaldado por Moataz Shawky de VMware – MBcom Technologies, quien confirmó que la verdadera medida del éxito radica en la capacidad de operar y proteger los modelos de manera efectiva.