Yapay zekâ

Cairo ICT 2026'daki uzmanlar: Çok etmenli yapay zeka sistemleri sıkı yönetişim gerektiriyor

Cairo ICT 2026 konferansındaki uzmanlar, çok etmenli yapay zeka sistemlerini benimsemenin zorluklarını tartışarak, modellerin belirlenen görevler dahilinde performans göstermesini sağlamak için yönetişim, güvenlik ve hassas denetim çerçevelerinin gerekliliğini vurguladılar.

2026-11-08
2 dk okuma
8 görüntülenme
certi.news
Cairo ICT 2026'daki uzmanlar: Çok etmenli yapay zeka sistemleri sıkı yönetişim gerektiriyor

Cairo ICT 2026 fuarı ve konferansı etkinlikleri, "Çok Etmenli Yapay Zeka Sistemleri" (Multi-Agent AI Systems) üzerine uzman bir panel oturumuna sahne oldu. Katılımcılar, bu sistemlerin kurumsal ortamlarda benimsenmesiyle ilgili teknik ve düzenleyici zorlukları ele aldılar.

Veri yönetişimi ve yapay zeka

Uluslararası iletişim danışmanı Dr. Ahmed Abdellatif, Mısır'daki son yasal gelişmelere dikkat çekerek, yeni Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun sadece bireylerle sınırlı kalmayıp yapay zeka modellerini de kapsadığını, bunun da bu teknolojileri geliştiren ve kullanan şirketlere yasal bir yükümlülük getirdiğini belirtti.

Güvenlik ve denetim zorlukları

Liquid C2 şirketinden Enayth Govinder, çok etmenli yapay zeka sistemleri oluşturmanın teknik yönün ötesine geçerek yönetim ve yönetişimi de kapsayan katılımcı bir süreç olduğunu açıkladı. Aynı bağlamda, FEDIS Genel Müdürü Mohamed Afifi, sıkı denetimin yokluğunda sistemlerin kendilerine verilmeyen görevleri yerine getirebileceği "kontrolsüz özerklik" risklerine karşı uyardı ve verileri korumak için hassas düzenleyici çerçevelere ihtiyaç duyulduğunu belirtti.

NUTANIX şirketinden Ahmed Rashad, bu modellerin aldığı kararların karmaşıklığının güvenlik riski seviyelerini artırdığını, bu nedenle kurumsal operasyonlarda kullanılmadan önce dikkatli değerlendirmeler yapılması gerektiğini ekledi.

Kurumsal benimseme için pratik adımlar

Ericsson Yapay Zeka Ürünleri Başkanı Karim Abdallah, bu sistemleri benimsemek için üç adımlı bir yol haritası sundu:

  • İlgili departmanlar arasında yakın koordinasyon.
  • Yapay zeka modelleri arasında görevlerin net bir şekilde bölünmesi.
  • Hataların modeller arasında yayılmasını önlemek için her operasyonel aşamanın bağımsız olarak değerlendirilmesi.

Orange şirketinden Hazem El-Gebily, yapay zekanın sadece teknik bir araç olarak değil, yönetim, risk ve harcamaları birbirine bağlayan entegre bir iş modeli olarak görülmesi gerektiğini vurguladı. VMware – MBcom Technologies'den Moataz Shawky de bu görüşü destekleyerek, başarının gerçek ölçüsünün modelleri etkili bir şekilde çalıştırma ve koruma yeteneğinde yattığını doğruladı.

Haber kaynağı
ICT Business Egypt
Özgün kaynağı aç ↗
c
Yazar

certi.news

Bu hikâyeyi keşfet

İlgili konular ve varlıklar

Aynı kategoride

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm haberleri gör