As atividades da feira e conferência Cairo ICT 2026 contaram com uma sessão de discussão especializada sobre "Sistemas de IA Multiagente" (Multi-Agent AI Systems), onde os participantes analisaram os desafios técnicos e regulatórios associados à adoção desses sistemas em ambientes corporativos.
Governança de dados e inteligência artificial
O Dr. Ahmed Abdel Latif, consultor internacional de telecomunicações, enfatizou a importância dos recentes desenvolvimentos legislativos no Egito, observando que a nova lei de proteção de dados pessoais não se limita apenas aos indivíduos, mas estende-se aos modelos de inteligência artificial, impondo uma obrigação legal às empresas que desenvolvem e utilizam essas tecnologias.
Desafios de segurança e supervisão
Por sua vez, Enayth Govender, da empresa Liquid C2, explicou que a construção de sistemas de IA multiagente é um processo colaborativo que vai além do aspecto técnico, abrangendo gestão e governança. No mesmo contexto, Mohamed Afifi, Diretor Geral da FEDIS, alertou para os riscos da "autonomia descontrolada" dos modelos, onde os sistemas podem executar tarefas para as quais não foram designados na ausência de uma supervisão rigorosa, o que exige estruturas regulatórias precisas para proteger os dados.
Ahmed Rashad, da empresa NUTANIX, acrescentou que a complexidade das decisões tomadas por esses modelos aumenta os níveis de risco de segurança, o que requer avaliações precisas antes de depender deles em operações corporativas.
Passos práticos para a adoção institucional
Karim Abdullah, chefe de produtos de inteligência artificial da Ericsson, apresentou um roteiro de três etapas para a adoção desses sistemas:
- Coordenação estreita entre os departamentos envolvidos.
- Divisão clara de tarefas entre os modelos de inteligência artificial.
- Avaliação de cada fase operacional de forma independente para evitar a propagação de erros entre os modelos.
Além disso, Hazem El-Gebily, da empresa Orange, enfatizou que a inteligência artificial deve ser vista como um modelo de negócios integrado que conecta gestão, riscos e gastos, e não apenas como uma ferramenta técnica, o que foi apoiado por Moataz Shawky, da VMware – MBcom Technologies, reforçando que a verdadeira medida de sucesso reside na capacidade de operar e proteger os modelos de forma eficaz.