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Anthropic afirmó que los modelos Claude se utilizaron entre diciembre de 2025 y agosto de 2026 en el desarrollo de software para armas convencionales, así como en operaciones de espionaje, influencia, vigilancia y fraude, además de intentos no autorizados de imitar modelos de inteligencia artificial. La empresa informó que desactivó las cuentas relacionadas con estas actividades y compartió la información con entidades públicas y privadas.
DeepSeek ha lanzado el modelo multimodal V4.1 Flash, que, según afirma, supera a V4 Pro en rendimiento, velocidad y coste, mientras algunas solicitudes de modelos anteriores comienzan a redirigirse gradualmente hacia él. El lanzamiento incluye una reducción de los precios de la API y refleja la intención de la empresa de ampliar esta arquitectura en el futuro.
CISA, la NSA y el FBI afirmaron que seis empresas chinas de inteligencia artificial realizaron operaciones a gran escala para extraer resultados de modelos estadounidenses avanzados mediante miles de millones de tokens y millones de solicitudes desde finales de 2024. Las agencias recomiendan mejorar la supervisión del uso indebido de las interfaces de programación e intercambiar indicadores de estas campañas entre las empresas.
ITmedia sostiene que el creciente interés por ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente no se explica únicamente por las preocupaciones relacionadas con la dependencia de los servicios en la nube, sino por la madurez de tres elementos: los modelos de pesos abiertos, el hardware y el software. La primera parte de la serie se centra en la evolución de los modelos, con el protagonismo de DeepSeek, Qwen y otros modelos chinos.
Anthropic presentó los modelos Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1 para programación, investigación científica y tareas a largo plazo, con una reducción del 75% en el costo de lectura de la caché y disponibilidad de la versión Mythos para usuarios que superen programas de verificación especializados. La empresa también impuso nuevas restricciones a las cuentas de API para hacer frente a los ataques de destilación de modelos.