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Microsoft explica, mediante una serie de cuatro sesiones, cómo una aplicación basada en IChatClient se transforma en un agente capaz de utilizar herramientas, archivos, memoria y ejecución de código, con controles de aprobación, supervisión, evaluación y despliegue. La serie destaca que ejecutar el agente en un entorno de producción requiere aislar los permisos y establecer una gobernanza clara, no simplemente añadir nuevas capacidades.
Una discusión que reunió a expertos de Cadence, ChipAgents, Keysight EDA, Siemens EDA y Synopsys muestra que la IA agéntica ha pasado de automatizar tareas individuales a ejecutar flujos prolongados y multiagente, pero aún depende de los seres humanos para definir el alcance del diseño, verificar los resultados y construir barreras que eviten errores críticos.