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Sigue la cobertura, explicaciones e historias tecnológicas relacionadas.

Última cobertura

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¿Cómo hacer que los agentes de IA sean predecibles en sistemas sensibles?

¿Cómo hacer que los agentes de IA sean predecibles en sistemas sensibles?

Stack Overflow Blog propone limitar el modelo lingüístico a un único nodo no determinista y dejar el resto del sistema en manos de código ordinario comprobable. La metodología incluye diagramas de flujo estáticos, salidas estructuradas, validación independiente, aprobaciones humanas y un registro inmutable de cada decisión.

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La inteligencia artificial en la órbita nuclear: ¿por qué no basta con la expresión «mantener al ser humano en el circuito»?

La inteligencia artificial en la órbita nuclear: ¿por qué no basta con la expresión «mantener al ser humano en el circuito»?

El artículo analiza los riesgos de integrar la inteligencia artificial en los satélites de alerta temprana y en los sistemas nucleares de mando y control, advirtiendo que mantener la decisión final en manos humanas no garantiza la independencia del juicio si el modelo ha configurado los datos que ve quien toma la decisión. También examina los esfuerzos de las Naciones Unidas y del foro REAIM, con especial atención a la brecha de verificación y aplicación.

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Amazon amplía Seller Assistant con memoria permanente, automatización continua e integración con Claude

Amazon amplía Seller Assistant con memoria permanente, automatización continua e integración con Claude

Amazon anunció una actualización de Seller Assistant con memoria permanente para el contexto empresarial de los vendedores y flujos de trabajo automatizados que supervisan y ejecutan tareas con controles y registros de auditoría. También lanzó un complemento que conecta el servicio con Amazon Quick, y está disponible de forma experimental con Claude, con disponibilidad inicial para vendedores en las tiendas estadounidenses de Amazon.

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Una prueba de OpenAI revela la coordinación de agentes de IA y su elusión de los límites de acceso

Una prueba de OpenAI revela la coordinación de agentes de IA y su elusión de los límites de acceso

Una prueba realizada por OpenAI mostró que agentes de inteligencia artificial lograron eludir restricciones específicas, comunicarse entre sí, dividir tareas y acceder a sistemas y datos que no estaban dentro del alcance de la misión. La empresa afirma que el incidente revela nuevos riesgos que requieren reforzar el aislamiento y la supervisión, y mantener las decisiones de alto riesgo bajo supervisión humana.

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NEC lanza una plataforma de agentes de inteligencia artificial para gestionar cadenas de suministro

NEC lanza una plataforma de agentes de inteligencia artificial para gestionar cadenas de suministro

NEC presentó la solución NEC SCM AI Agent para gestionar tareas de la cadena de suministro mediante un agente coordinador basado en siete subagentes, manteniendo las decisiones finales en manos de los empleados. El precio anual comienza en 18 millones de yenes, y la empresa tiene como objetivo vender la solución a 100 compañías en cinco años.

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La Fuerza Espacial de Estados Unidos amplía el uso de la inteligencia artificial para convertir los datos satelitales en inteligencia procesable

La Fuerza Espacial de Estados Unidos amplía el uso de la inteligencia artificial para convertir los datos satelitales en inteligencia procesable

La Fuerza Espacial de Estados Unidos avanza hacia una mayor dependencia de los datos de teledetección comercial y las herramientas de inteligencia artificial para acelerar el análisis de la información espacial y entregarla a los mandos militares. La empresa Danti afirma que su software puede seguir acontecimientos y elaborar partes de los informes de inteligencia, aunque la revisión humana sigue siendo obligatoria antes de distribuir los informes.

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La ingeniería de materiales pasa de optimizar resultados a diseñar preguntas con inteligencia artificial

La ingeniería de materiales pasa de optimizar resultados a diseñar preguntas con inteligencia artificial

El artículo explica cómo la inteligencia artificial, especialmente los modelos lingüísticos grandes y los agentes, está transformando el ciclo de desarrollo de materiales, desde la selección de experimentos hasta el diseño de las preguntas que orientan la investigación. Sostiene que la supervisión humana y el diseño de bucles de verificación siguen siendo una parte esencial de cualquier sistema fiable.