NEC anunció el lanzamiento de la solución NEC SCM AI Agent para gestionar cadenas de suministro, un sistema basado en un agente coordinador de inteligencia artificial que distribuye las tareas entre siete subagentes especializados. La empresa presentó la solución durante la feria CEATEC JAPAN 2026, celebrada del 8 al 11 de septiembre de 2026, junto con el inicio de su oferta a los clientes.
La solución está dirigida a empresas que afrontan una gestión compleja de la cadena de suministro debido a las diferencias entre los procesos de trabajo de sectores como la fabricación, la distribución y el comercio minorista. NEC considera que depender de un único sistema unificado no siempre se adapta a estas diferencias, mientras que algunas organizaciones todavía recopilan datos manualmente mediante hojas de Excel o coordinan los procedimientos a través de llamadas telefónicas y correo electrónico.
¿Cómo funciona la solución?
El agente coordinador, al que NEC denomina Orchestrator AI, analiza la tarea y la divide entre subagentes especializados en distintas áreas. Entre los ejemplos mostrados se incluyen la previsión de la demanda, la planificación de la producción y la gestión del inventario, además de otras tareas relacionadas con el flujo de trabajo de la cadena de suministro.
En uno de los escenarios, el agente de inteligencia artificial detecta la posibilidad de que se produzca una escasez de uno de los componentes y eleva el resultado al agente coordinador. Después, tareas como ajustar el plan de producción o cambiar la cantidad del pedido se distribuyen entre los agentes especializados, en lugar de dejar que el empleado siga cada paso por separado.
NEC afirma que el sistema no sustituye de una sola vez todos los sistemas actuales. Si el cliente utiliza un sistema existente para gestionar la cadena de suministro y otro sistema para gestionar la producción, ambos pueden conectarse mediante interfaces de programación de aplicaciones (API) para utilizar los agentes dentro del entorno actual.
El ser humano mantiene la decisión final
Los subagentes presentan sus resultados a los empleados, incluidos los riesgos o las acciones propuestas. El sistema puede generar varias opciones, como cambiar el plan de producción o aumentar la cantidad de inventario, antes de que una persona las revise y confirme la decisión final. Este mecanismo muestra que el papel de la inteligencia artificial en la solución se centra en recopilar y analizar datos y coordinar acciones, no en eliminar por completo la supervisión humana.
NEC también señaló que no es obligatorio trasladar las funciones de inteligencia artificial a un único sistema. Actualmente, la empresa ofrece funciones para siete subagentes y trabaja en su ampliación de acuerdo con las necesidades de cada cliente. En cuanto a los controles de seguridad y gobernanza relacionados con el uso de la inteligencia artificial en los sistemas existentes, la empresa afirma que los proporcionará mediante el servicio AI Platform Service.
¿Qué cambia en la práctica?
NEC presenta la solución como una capa de coordinación sobre múltiples procesos y sistemas, en lugar de como un sistema nuevo que sustituya por completo la infraestructura actual. Esto podría reducir la magnitud del cambio necesario durante la implementación, pero hace que el valor de la solución dependa de la calidad de los datos, la integración de los sistemas y la definición de las autorizaciones entre los agentes.
El precio anual comienza en 18 millones de yenes y varía según el volumen de datos utilizado. NEC tiene como objetivo implementar la solución en 100 empresas durante cinco años, con un enfoque en empresas grandes, pequeñas y medianas.
Análisis de certi.news: El cambio fundamental aquí es la transición de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro desde el uso aislado de un modelo lingüístico hacia una arquitectura multiagente que distribuye las tareas y coordina su ejecución. Sin embargo, la fuente no especifica resultados operativos medidos, como la magnitud de la reducción de costes o la mejora de la precisión de las previsiones, ni ofrece detalles más profundos sobre la seguridad de los datos o el mecanismo para evaluar las decisiones de los agentes. Por tanto, la viabilidad práctica de la solución dependerá de la integración de los sistemas de cada cliente y de su capacidad para revisar las propuestas antes de ejecutarlas.