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Se han difundido clips de Ben Affleck hablando sobre redes neuronales, transformadores, modelos con pesos abiertos y sus aplicaciones en la industria cinematográfica. Afirma que su empresa emergente creó un conjunto de datos propio y desarrolló modelos para tareas cinematográficas específicas, antes de venderla a Netflix en un acuerdo que, según se informó, tuvo un valor de 587 millones de dólares, aunque aseguró que la cifra no es exacta.
El artículo propone una vía gradual para adoptar la inteligencia artificial en el diseño de circuitos de radiofrecuencia, que comienza por documentar la experiencia, continúa con la coordinación de herramientas y acelera la exploración de diseños. Subraya que la velocidad de los modelos no basta sin verificar la correlación entre los resultados de simulación y el hardware medido, además de rastrear los datos de entrenamiento.
Chad Schuster, de Milliman, explica cómo Numba puede convertir partes de programas de Python en código optimizado mediante LLVM, aprovechando el procesamiento paralelo y las unidades GPU. El experimento muestra importantes mejoras de rendimiento, pero también revela limitaciones en la programación orientada a objetos, la inferencia de tipos y el tiempo de compilación, lo que hace que elegir las partes adecuadas para acelerar sea un factor decisivo.