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Viralizaram vídeos de Ben Affleck discutindo redes neurais, transformers e modelos com pesos abertos, além de suas aplicações na produção cinematográfica. Ele afirma que sua startup criou um conjunto de dados próprio e desenvolveu modelos para tarefas cinematográficas específicas antes de ser vendida à Netflix em um acordo que, segundo relatos, teria valido 587 milhões de dólares, embora ele tenha confirmado que o valor não é exato.
O artigo propõe um caminho gradual para a adoção da inteligência artificial no projeto de circuitos de radiofrequência, começando pela documentação da experiência, passando pela coordenação das ferramentas e chegando à aceleração da exploração de projetos. Ressalta que a velocidade dos modelos não é suficiente sem verificar a correlação entre os resultados das simulações e o hardware medido, além de rastrear os dados de treinamento.
Chad Schuster, da Milliman, explica como a Numba pode transformar partes de programas Python em código otimizado por meio do LLVM, aproveitando o processamento paralelo e as unidades de GPU. A experiência apresenta ganhos significativos de desempenho, mas também revela limitações na programação orientada a objetos, na inferência de tipos e no tempo de compilação, o que torna a escolha das partes adequadas para aceleração um fator decisivo.