Ben Affleck pasó de ser una estrella cinematográfica a convertirse en objeto de debate técnico después de que se difundieran clips de entrevistas recientes en las que aparecía explicando conceptos como el aprendizaje automático, las redes neuronales, los transformadores, los tensores, las unidades de procesamiento gráfico y la inferencia. Su conversación no se limitó a los términos, sino que los relacionó directamente con los flujos de trabajo de los efectos visuales y la producción cinematográfica.
Durante su aparición en la serie One More Question de la revista GQ, Affleck dijo que se interesaba por los ordenadores desde pequeño y que el paso de la producción cinematográfica de la película analógica a la digital lo llevó a profundizar en el aspecto técnico. También mencionó que puede escribir scripts sencillos en Python y que las técnicas de aprendizaje automático se han utilizado durante años en los efectos visuales.
Del análisis de imágenes a los efectos visuales
Affleck explicó que las redes neuronales convolucionales se han utilizado para detectar patrones y características, como identificar los bordes de los elementos dentro de una imagen, lo que ayuda a separar el fondo de la pantalla verde y sustituirlo por otros elementos. También describió el tensor como una representación digital de la imagen que incluye información como el número de lote, el fotograma y los valores de color de cada píxel.
La sencillez con la que presentó conceptos complejos provocó la difusión de los clips, especialmente porque definía los términos para el entrevistador mientras los utilizaba. También señaló que aprovechó su posición en Hollywood para visitar entidades que trabajan en tecnologías de inteligencia artificial, entre ellas OpenAI, antes de decidir participar directamente en este campo.
Datos personalizados en lugar de depender por completo de los modelos generales
Affleck dijo que su empresa emergente de inteligencia artificial para la industria cinematográfica buscó desarrollar un enfoque que integrara la tecnología con los artistas, teniendo en cuenta las cuestiones relacionadas con la imagen, la identidad y los derechos asociados. Con ese fin, mencionó que recaudó financiación y que, durante unos ocho meses, grabó utilizando un gran número de cámaras y equipos para crear un conjunto de datos propio.
Según explicó, estos datos se diseñaron para entrenar modelos abiertos en etapas avanzadas con el fin de ejecutar tareas específicas, vinculando el código de entrenamiento con el código de inferencia para usos prácticos en la producción. Posteriormente, la empresa fue vendida a Netflix a principios de año. Varios informes difundieron una cifra de 587 millones de dólares para el acuerdo, pero Affleck dijo que la cifra era incorrecta y aclaró que no era el propietario total de la empresa.
¿Qué cambia en la práctica?
En otra conversación con Lucas Shaw, de Bloomberg, durante la conferencia Screentime 2026 en Los Ángeles, Affleck describió un método basado en tomar modelos de código abierto, modificar sus pesos y entrenarlos según criterios cinematográficos específicos. Según su explicación, el cineasta puede conservar su propio trabajo y aprovechar los conocimientos obtenidos mediante el entrenamiento de un modelo personalizado para la película o para la tarea en la que está trabajando.
Affleck utilizó este enfoque en su película Animals, en la que la inteligencia artificial ayudó durante la etapa de posproducción. La importancia de esta propuesta radica en que no presenta la inteligencia artificial como un sustituto integral de la producción cinematográfica, sino como una herramienta especializada entrenada con datos y contextos definidos por el equipo de producción. Sin embargo, el material no aclara los detalles del modelo utilizado ni la naturaleza de los datos y los derechos para usarlos, puntos que siguen siendo esenciales para evaluar este enfoque en la práctica.
En cuanto a los riesgos, Affleck dijo que no le preocupan los escenarios similares a «Skynet», sino el impacto de la inteligencia artificial en la educación, el uso responsable y lo que describió como indefensión aprendida. También consideró que la tecnología no se apoderará de la industria cinematográfica de forma significativa, sino que será un añadido a ella.