Diseño de la información, los límites, las instrucciones, la memoria y los permisos que rodean a un agente de IA para mejorar la coherencia y la previsibilidad de sus resultados.
Doug Whitley y Ash Zade, de Stack Overflow, explican cómo la ingeniería de contexto de la IA ayuda a limitar la información disponible para los agentes, mejorar la previsibilidad de los resultados y gestionar la memoria, los permisos y la información contradictoria. Según los ponentes, construir este sistema internamente es posible, pero requiere abordar problemas técnicos y filosóficos relacionados con la confianza, la calidad de los datos y la determinación de lo que el agente debe hacer cuando falta información o esta entra en conflicto.