Concepção das informações, limites, instruções, memória e permissões que cercam um agente de IA para melhorar a consistência e a previsibilidade de seus resultados.
Doug Whitley e Ash Zade, do Stack Overflow, explicam como a engenharia de contexto de IA ajuda a limitar as informações disponíveis aos agentes, melhorar a previsibilidade dos resultados e lidar com memória, permissões e informações conflitantes. Os dois palestrantes consideram possível construir esse sistema internamente, mas isso exige lidar com problemas técnicos e filosóficos relacionados à confiança, à qualidade dos dados e à definição do que o agente deve fazer quando as informações estão ausentes ou entram em conflito.