Bir yapay zekâ aracısının çıktılarının tutarlılığını ve öngörülebilirliğini iyileştirmek için çevresindeki bilgilerin, sınırların, talimatların, belleğin ve izinlerin tasarlanması.
Stack Overflow’dan Doug Whitley ve Ash Zade, yapay zekâ bağlam mühendisliğinin aracılara sunulan bilgileri sınırlamaya, çıktıların öngörülebilirliğini artırmaya ve bellek, izinler ile çelişkili bilgilerle başa çıkmaya nasıl yardımcı olduğunu açıklıyor. Konuşmacılara göre bu sistemi kurum içinde kurmak mümkün; ancak güven, veri kalitesi ve bilgi bulunmadığında veya çeliştiğinde aracının ne yapması gerektiğiyle ilgili teknik ve felsefi sorunların ele alınmasını gerektiriyor.