Conception des informations, des limites, des instructions, de la mémoire et des autorisations entourant un agent d’intelligence artificielle afin d’améliorer la cohérence et la prévisibilité de ses résultats.
Doug Whitley et Ash Zade de Stack Overflow expliquent comment l’ingénierie du contexte de l’IA contribue à limiter les informations accessibles aux agents, à améliorer la prévisibilité des résultats et à gérer la mémoire, les autorisations et les informations contradictoires. Selon les deux intervenants, il est possible de construire ce système en interne, mais cela exige de résoudre des problèmes techniques et philosophiques liés à la confiance, à la qualité des données et à la détermination de ce que l’agent doit faire lorsque les informations sont absentes ou contradictoires.