Centros de datos cuya construcción se está ampliando para satisfacer las necesidades de la inteligencia artificial, junto con la demanda asociada de energía, redes y edificios.
La Semana del Clima de Nueva York revela una división cada vez mayor dentro de las empresas de tecnologías climáticas en torno a la expansión de los centros de datos de inteligencia artificial. La demanda de energía e infraestructura vinculada a la inteligencia artificial ha ayudado a varias empresas a atraer financiación, pero también ha desviado la atención de otros ámbitos climáticos.
Panasonic Energy pretende elevar los ingresos de su negocio de sistemas de almacenamiento de energía para centros de datos hasta un billón de yenes en el ejercicio fiscal 2028, el triple del nivel de 2025, con inversiones de 350.000 millones de yenes entre 2026 y 2028. El crecimiento se centra en unidades BBU basadas en baterías de iones de litio, destinadas a proporcionar energía de respaldo y reducir los picos de carga en los centros de datos de inteligencia artificial.
Mitsubishi Materials anunció el desarrollo de una tecnología para purificar hafnio, un metal raro utilizado en aplicaciones de semiconductores y energía nuclear, con el inicio del suministro de muestras durante 2026 y el objetivo de comenzar la producción comercial en 2028. La empresa no reveló en el material disponible el nivel de pureza, el coste de la tecnología ni el volumen de producción previsto.