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Slack intègre des agents de programmation basés sur l’IA aux canaux de travail collaboratif

Slack a annoncé Slack Code, une couche permettant d’exécuter des agents de programmation tels que Claude Code, Devin, GitHub Copilot et Vercel dans des canaux dédiés où les équipes peuvent suivre, orienter et examiner le travail. Le service est disponible sur tous les forfaits Slack lors de son lancement, mais les clients doivent disposer de leurs propres abonnements aux agents des partenaires.

2026-08-20
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فريق تحرير certi.news
Slack intègre des agents de programmation basés sur l’IA aux canaux de travail collaboratif

Slack a annoncé le lancement de Slack Code, une fonctionnalité qui place des agents de programmation basés sur l’IA dans des canaux dédiés de la plateforme de conversation, au lieu de limiter l’interaction du développeur avec l’agent à une fenêtre de terminal privée. Lors de son lancement, la fonctionnalité prend notamment en charge Anthropic Claude Code, Cognition Devin, GitHub Copilot et l’agent de Vercel.

Slack Code permet aux membres de l’équipe de regarder, d’orienter et d’examiner ensemble une tâche de programmation, en affichant les différences de code, les prévisualisations en direct et le plan de travail en cours dans des onglets dédiés. Une fois la tâche terminée, le canal est archivé avec un historique consultable, ce qui fournit une référence de ce qui s’est passé pendant son exécution. La fonctionnalité est disponible avec n’importe quel forfait Slack, mais l’utilisation des agents partenaires exige que le client dispose des droits d’accès correspondants.

Comment fonctionnent les canaux de programmation ?

L’utilisateur peut mentionner un agent de programmation depuis n’importe quelle conversation, afin que Slack crée un canal associé au projet et à la tâche. Lors d’une démonstration présentée par Cognition, un membre de l’équipe d’ingénierie a signalé un bug dans un canal dédié : Devin a alors mené l’enquête et ouvert une demande de fusion. L’agent a également utilisé le navigateur Chrome et les outils DevTools pour tester le fonctionnement de la fonctionnalité, puis a déplacé la tâche vers un canal de programmation que l’ingénieur, le chef de produit et le designer pouvaient suivre.

Au cours de la même démonstration, un designer a ajouté un fichier Figma au canal, que l’agent a intégré à la tâche. Enfin, il a publié les modifications du code accompagnées de captures d’écran et d’un enregistrement montrant le fonctionnement de la fonctionnalité. Slack estime que l’affichage de ces étapes dans un espace partagé facilite l’examen des résultats par rapport aux agents qui fonctionnent localement sur l’ordinateur d’un seul développeur.

Élargir la présence des agents dans Slack

Les changements ne se limitent pas aux canaux de programmation. Slack a ajouté des conversations directes avec les agents, qui fonctionnent de manière similaire à une communication avec un collègue, ainsi qu’un nouvel onglet nommé Agents, qui fournit à chaque session un état en direct et un bouton permettant de l’arrêter. Le mécanisme Add to Slack permet également de déployer en quelques étapes des agents provenant de plateformes telles que Lovable, n8n, OpenAI, LangChain et Airtable, avec l’automatisation de la configuration OAuth et du paramétrage.

Qu’est-ce qui change en pratique ?

Slack parie sur le fait que le rôle de l’IA dans la programmation passe de l’amélioration de la productivité individuelle au soutien du flux de travail de l’équipe. Selon Rob Seaman, directeur général par intérim de Slack, l’écriture du code n’est plus le principal goulot d’étranglement : les idées, le jugement humain, la planification et le savoir-faire sont devenus des facteurs plus rares. Cognition a communiqué un chiffre interne indiquant que le nombre de demandes de fusion qu’elle a intégrées a été multiplié par dix au cours des derniers mois, tandis que ses effectifs ont augmenté d’environ 40 %, en précisant que ce chiffre provient de l’entreprise elle-même.

En pratique, ce mécanisme pourrait permettre à des employés non techniques de signaler des bugs ou de participer à la formulation des exigences, tout en maintenant la revue technique dans le même flux. Cela ne supprime toutefois pas la nécessité de vérifier les résultats : les données de Gartner indiquent que plus de 40 % des projets d’IA agentique pourraient être abandonnés d’ici la fin de 2027 en raison de l’augmentation des coûts et du manque de clarté de la valeur commerciale. Une étude de McKinsey a également constaté que 62 % des organisations testent des agents d’IA, tandis qu’environ un tiers seulement ont commencé à étendre leur utilisation, et que 39 % font état d’un impact sur leurs résultats financiers.

Autorisations et sécurité

Selon Slack, l’agent hérite des autorisations de l’utilisateur qui l’a appelé et n’obtient ni autorisations générales ni identité indépendante disposant d’un accès étendu. Les informations qu’il reçoit du canal du projet se limitent au contexte de la conversation ayant lancé la tâche. Devin fonctionne quant à lui dans des environnements isolés avec des autorisations limitées, avec la possibilité de l’exécuter sans connexion à Internet. Les modifications restent présentées sous forme de demandes de fusion standard vers GitHub, de sorte que les contrôles de mise en production et de revue existants restent en place.

Slack ne présente pas les canaux collaboratifs comme un remplacement complet du terminal : l’entreprise s’attend à ce que le terminal continue d’être utilisé pour le travail individuel approfondi, comme la refonte de l’architecture de la base de code, tandis que les canaux conviennent aux tâches qui bénéficient d’une supervision collective, comme la correction d’un bug signalé par l’équipe commerciale. Slack prévoit d’ouvrir les API des canaux de programmation à tout développeur, en mentionnant parmi les cas d’utilisation futurs les campagnes marketing et la revue de documents juridiques.

Source de l’actualité
VentureBeat Startups & Funding
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