Künstliche Intelligenz

Slack integriert KI-Programmieragenten in Team-Arbeitskanäle

Slack hat Slack Code angekündigt, eine Ebene, über die Programmieragenten wie Claude Code, Devin, GitHub Copilot und Vercel in dafür vorgesehenen Kanälen ausgeführt werden können, in denen Teams ihre Arbeit verfolgen, steuern und überprüfen können. Der Dienst ist zum Start in allen Slack-Tarifen verfügbar, Kunden benötigen jedoch eigene Abonnements für die Partneragenten.

2026-08-20
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فريق تحرير certi.news
Slack integriert KI-Programmieragenten in Team-Arbeitskanäle

Slack hat den Start von Slack Code angekündigt. Dabei handelt es sich um eine Funktion, die KI-Programmieragenten in dafür vorgesehenen Kanälen innerhalb der Chat-Plattform platziert, anstatt die Interaktion der Entwickler mit dem Agenten auf ein separates Terminalfenster zu beschränken. Zum Start unterstützt die Funktion unter anderem Anthropic Claude Code, Cognition Devin, GitHub Copilot und den Vercel-Agenten.

Slack Code ermöglicht es Teammitgliedern, die Programmieraufgabe gemeinsam zu verfolgen, zu steuern und zu überprüfen. Dazu werden Code-Diffs, Live-Vorschauen und der laufende Arbeitsplan in dafür vorgesehenen Tabs angezeigt. Nach Abschluss der Aufgabe wird der Kanal zusammen mit einem durchsuchbaren Verlauf archiviert und bietet damit eine Referenz für die während ihrer Ausführung erfolgten Schritte. Die Funktion ist in jedem Slack-Tarif verfügbar; für die Nutzung der Partneragenten müssen Kunden jedoch über entsprechende Zugriffsrechte verfügen.

Wie funktionieren die Programmierkanäle?

Benutzer können aus jedem Gespräch einen Programmieragenten erwähnen, woraufhin Slack einen mit dem Projekt und der Aufgabe verknüpften Kanal erstellt. In einer von Cognition präsentierten Demonstration meldete ein Mitglied des Engineering-Teams einen Fehler in einem dafür vorgesehenen Kanal. Devin übernahm die Untersuchung und erstellte einen Pull Request. Der Agent verwendete außerdem den Chrome-Browser und DevTools, um die Funktionsweise der Funktion zu testen, und übertrug die Aufgabe anschließend in einen Programmierkanal, den der Ingenieur, der Produktmanager und der Designer verfolgen konnten.

Während derselben Demonstration fügte ein Designer eine Datei aus Figma in den Kanal ein, woraufhin der Agent sie in die Aufgabe einbezog. Am Ende veröffentlichte er die Codeänderungen zusammen mit Screenshots und einer Aufzeichnung, die die Funktionsweise der Funktion zeigte. Slack ist der Ansicht, dass die Darstellung dieser Schritte an einem gemeinsamen Ort die Überprüfung der Ergebnisse erleichtert, verglichen mit Agenten, die lokal auf dem Gerät eines einzelnen Entwicklers arbeiten.

Die Präsenz von Agenten in Slack wird ausgeweitet

Die Änderungen beschränken sich nicht auf Programmierkanäle. Slack hat direkte Gespräche mit Agenten hinzugefügt, die ähnlich wie die Kommunikation mit einem Kollegen funktionieren, sowie einen neuen Tab namens Agents, der jeder Sitzung einen Live-Status und eine Schaltfläche zum Beenden zuweist. Über den Mechanismus Add to Slack können außerdem Agenten von Plattformen wie Lovable, n8n, OpenAI, LangChain und Airtable mit wenigen Schritten veröffentlicht werden, einschließlich der automatisierten Einrichtung von OAuth und der Konfiguration.

Was ändert sich praktisch?

Slack setzt darauf, dass sich die Rolle von KI in der Programmierung von der Steigerung der individuellen Produktivität hin zur Unterstützung des Team-Workflows verlagert. Laut Rob Seaman, dem kommissarischen CEO von Slack, ist das Schreiben von Code nicht mehr der wichtigste Engpass. Stattdessen seien Ideen, menschliches Urteilsvermögen, Planung und handwerkliche Qualität zu den knapperen Faktoren geworden. Cognition nannte eine interne Zahl, der zufolge sich die Zahl der bei dem Unternehmen gemergten Pull Requests in den vergangenen Monaten verzehnfacht habe, während die Zahl der Beschäftigten um etwa 40 % gestiegen sei. Dabei wurde betont, dass diese Zahl vom Unternehmen selbst stamme.

Praktisch könnte dieser Mechanismus nicht technischen Mitarbeitern ermöglichen, Fehler zu melden oder sich an der Formulierung von Anforderungen zu beteiligen, während die technische Prüfung im selben Ablauf bleibt. Das macht eine Überprüfung jedoch nicht überflüssig. Daten von Gartner zufolge könnten mehr als 40 % der Projekte mit agentischer KI bis Ende 2027 eingestellt werden, weil die Kosten hoch und der geschäftliche Nutzen unklar seien. Eine Studie von McKinsey ergab außerdem, dass 62 % der Unternehmen KI-Agenten testen, während nur etwa ein Drittel von ihnen mit der Ausweitung der Nutzung begonnen hat; 39 % berichteten von Auswirkungen auf die Finanzergebnisse.

Berechtigungen und Sicherheit

Nach Angaben von Slack übernimmt der Agent die Berechtigungen des Benutzers, der ihn aufgerufen hat, und erhält weder allgemeine Berechtigungen noch eine unabhängige Identität mit weitreichendem Zugriff. Aus dem Projektkanal erhält er lediglich den Kontext des Gesprächs, das die Aufgabe ausgelöst hat. Devin arbeitet in isolierten Umgebungen mit eingeschränkten Berechtigungen; außerdem besteht die Möglichkeit, ihn ohne Internetverbindung auszuführen. Änderungen werden weiterhin als standardmäßige Pull Requests an GitHub übermittelt, sodass die bestehenden Release- und Prüfungsprozesse fortbestehen.

Slack bietet mit den kollaborativen Kanälen keinen vollständigen Ersatz für das Terminal. Das Unternehmen erwartet, dass das Terminal bei intensiver individueller Arbeit weiterhin genutzt wird, etwa bei der Neugestaltung der Codebasis-Architektur. Kanäle eignen sich dagegen für Aufgaben, die von gemeinsamer Aufsicht profitieren, beispielsweise die Behebung eines vom Vertrieb gemeldeten Fehlers. Slack beabsichtigt, die Schnittstellen der Programmierkanäle für jeden Entwickler zu öffnen, und verweist auf zukünftige Anwendungsfälle, darunter Marketingkampagnen und die Überprüfung juristischer Dokumente.

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VentureBeat Startups & Funding
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