Intelligence artificielle

Wabi réoriente son application, de la création d’applications vers un agent d’intelligence artificielle qui génère des interfaces à la demande

Wabi passe d’un outil de création d’applications par commandes textuelles à un agent personnel réunissant conversation, tâches et applications conçues en temps réel. La version Wabi 2.0 est actuellement disponible sur invitation limitée.

2026-09-29
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certi.news Editorial Team
Wabi réoriente son application, de la création d’applications vers un agent d’intelligence artificielle qui génère des interfaces à la demande

La jeune entreprise Wabi a repositionné son produit : d’un outil qui crée des applications à l’aide de commandes textuelles, il devient un agent personnel d’intelligence artificielle combinant conversation, exécution de tâches et création d’interfaces utilisateur à la demande. Le nouveau produit s’appelle Wabi 2.0 et est actuellement accessible grâce à des codes d’invitation distribués sur la plateforme X.

La fondatrice Eugenia Kuyda, qui a auparavant créé l’entreprise d’assistant intelligent Replika, a décrit cette nouvelle version comme « un agent personnel qui fait les choses à votre place et construit l’interface dont vous avez besoin au bon moment ». Cela signifie que l’utilisateur n’interagit pas seulement avec un robot conversationnel : il peut également obtenir une interface interactive liée à la tâche qu’il demande.

De la création d’applications à l’exécution de tâches

Wabi se concentrait auparavant sur la possibilité donnée à chacun de créer des applications à l’aide de commandes textuelles, dans la catégorie des outils de programmation fondés sur le langage naturel. Dans la nouvelle version, l’entreprise cherche à intégrer l’application et l’agent au sein d’une même expérience, plutôt que de se présenter uniquement comme un concurrent direct des outils de création d’applications.

Selon le concept présenté par Kuyda, l’utilisateur peut demander à l’agent d’accomplir une tâche, qui lui crée alors une interface adaptée à cette demande. Parmi les exemples d’utilisation proposés figurent la création d’un suivi des calories, d’un journal d’exercices de musculation et d’un suivi du poids dans le cadre d’une conversation liée à la santé.

D’autres exemples comprennent la création d’un calendrier des activités des enfants, d’une application d’apprentissage des langues et d’un outil de suivi des événements locaux adaptés aux familles, ces interfaces étant liées à des contextes ou à des conversations continues concernant la famille, la gestion du foyer et les centres d’intérêt des enfants.

Pourquoi ce changement est-il important ?

Le changement fondamental ne réside pas dans l’ajout d’une fonctionnalité isolée, mais dans une redéfinition de la place de l’application au sein de l’expérience d’intelligence artificielle. Au lieu d’exécuter une longue série de demandes dans un seul historique de conversation, Wabi tente de transformer les résultats de l’agent en interfaces pouvant être ouvertes et utilisées visuellement, telles que des listes, des calendriers et des outils de suivi.

Kuyda affirme que les agents reposant uniquement sur la conversation pourraient devenir moins pratiques à mesure que l’historique et les tâches en cours s’accumulent dans un même flux. Selon elle, l’agent le plus puissant combinera conversation et logiciels, de sorte que les applications, les tâches et les personnes liées à la vie de l’utilisateur se trouvent au même endroit.

Contexte concurrentiel et limites actuelles

Cette transformation intervient alors que l’intérêt pour les agents d’intelligence artificielle augmente, notamment autour des produits de Meta appelés Muse et Instinct, et que des entreprises comme OpenAI intègrent des expériences interactives dans les interfaces de robots conversationnels généralistes. L’article indique qu’OpenAI a annoncé lors d’un événement DevDay une mise à jour des extensions de ChatGPT permettant aux applications de proposer des expériences interactives au sein de ChatGPT, avec la mise en évidence des noms des applications dans la barre latérale.

Mais Wabi 2.0 n’est pas encore disponible à grande échelle : son accès est limité aux utilisateurs qui obtiennent des codes d’invitation. L’article ne précise pas non plus les détails techniques concernant la manière dont les interfaces sont construites, les limites de ce que l’agent peut exécuter, ni les politiques relatives aux données et à la vie privée, autant de points qui détermineront concrètement la pertinence de ce modèle pour une utilisation quotidienne.

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