Inteligencia artificial

Wabi reorienta su aplicación: de crear aplicaciones a un agente de inteligencia artificial que genera interfaces cuando se necesitan

Wabi pasa de ser una herramienta para crear aplicaciones mediante instrucciones de texto a convertirse en un agente personal que combina conversación, tareas y aplicaciones diseñadas en tiempo real. La versión Wabi 2.0 está disponible actualmente mediante invitaciones limitadas.

2026-09-29
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certi.news Editorial Team
Wabi reorienta su aplicación: de crear aplicaciones a un agente de inteligencia artificial que genera interfaces cuando se necesitan

La startup Wabi ha reposicionado su producto: de una herramienta que crea aplicaciones mediante instrucciones de texto a un agente personal de inteligencia artificial que combina conversación, ejecución de tareas y creación de interfaces de usuario cuando se necesitan. El nuevo producto se llama Wabi 2.0 y actualmente está disponible mediante códigos de invitación distribuidos a través de la plataforma X.

La fundadora Eugenia Kuyda, quien anteriormente fundó la empresa de compañía inteligente Replika, describió la nueva versión como «un agente personal que hace las cosas por ti y construye la interfaz que necesitas en el momento adecuado». Esto significa que el usuario no interactúa únicamente con un chatbot, sino que también puede obtener una interfaz interactiva vinculada a la tarea que solicita.

De crear aplicaciones a ejecutar tareas

Wabi se centraba en permitir que cualquiera creara aplicaciones mediante instrucciones de texto, dentro de la categoría de herramientas de programación basadas en el lenguaje natural. En la nueva versión, la empresa busca situar la aplicación y el agente dentro de una sola experiencia, en lugar de presentarse únicamente como competidora directa de las herramientas de creación de aplicaciones.

Según la visión planteada por Kuyda, el usuario puede pedir al agente que complete una tarea, y este le crea una interfaz adecuada para esa solicitud. Entre los casos de uso propuestos se encuentran la creación de un contador de calorías, un registro de ejercicios de levantamiento de pesas y un monitor del peso dentro de una conversación relacionada con la salud.

Otros ejemplos incluyen la creación de un calendario para las actividades infantiles, una aplicación para aprender idiomas y una herramienta para seguir eventos locales adecuados para familias, de modo que estas interfaces estén vinculadas a contextos o conversaciones continuas sobre la familia, la gestión del hogar y los intereses de los niños.

¿Por qué importa este cambio?

El cambio fundamental no consiste en añadir una función aislada, sino en redefinir el lugar de la aplicación dentro de la experiencia de inteligencia artificial. En lugar de ejecutar una larga serie de solicitudes dentro de un único historial de conversación, Wabi intenta convertir los resultados del agente en interfaces que puedan abrirse y utilizarse visualmente, como listas, calendarios y herramientas de seguimiento.

Kuyda afirma que los agentes basados únicamente en la conversación pueden volverse menos prácticos a medida que se acumulan el historial y las tareas en curso dentro de un solo flujo. Desde su perspectiva, el agente más potente combinará conversación y software, de modo que las aplicaciones, las tareas y las personas relacionadas con la vida del usuario estén en un solo lugar.

Contexto competitivo y limitaciones actuales

Esta transformación llega en un momento de creciente interés por los agentes de inteligencia artificial, entre ellos los productos de Meta llamados Muse e Instinct, y mientras empresas como OpenAI avanzan hacia la integración de experiencias interactivas dentro de las interfaces de los chatbots generales. El artículo señaló que OpenAI anunció durante el evento DevDay una actualización de los complementos de ChatGPT que permite a las aplicaciones ofrecer experiencias interactivas dentro de ChatGPT, destacando los nombres de las aplicaciones en la barra lateral.

Sin embargo, Wabi 2.0 todavía no está disponible de forma general; el acceso se limita a los usuarios que obtienen códigos de invitación. Además, el artículo no aclara detalles técnicos sobre cómo se construyen las interfaces, los límites de lo que el agente puede ejecutar ni las políticas de datos y privacidad, puntos que determinarán en la práctica hasta qué punto este modelo resulta adecuado para el uso diario.

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