Informatique en nuage et centres de données

Nvidia dévoile la conception DSX POD pour accélérer le déploiement des centres de données d'intelligence artificielle prêts à l'emploi

Nvidia a annoncé une nouvelle conception de référence baptisée DSX POD, qui permet aux partenaires de construire des conteneurs entièrement équipés d'unités de traitement graphique et de refroidissement liquide, réduisant ainsi le délai de déploiement des centres de données de plusieurs mois à seulement 14 jours.

2026-10-21
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certi.news Editorial Team
Nvidia dévoile la conception DSX POD pour accélérer le déploiement des centres de données d'intelligence artificielle prêts à l'emploi

Lors de la conférence GTC Berlin, la société Nvidia a dévoilé une nouvelle conception de référence appelée DSX POD, qui vise à transformer la manière dont les centres de données d'intelligence artificielle sont construits en les pré-équipant dans des conteneurs maritimes avant leur arrivée sur le site final. Cette innovation repose sur l'assemblage et la connexion des racks, des réseaux et des systèmes de refroidissement en usine afin de réduire le temps de mise en service effectif.

Les opérations d'installation et de raccordement des racks dans les centres de données traditionnels prennent généralement de longs mois. Selon les déclarations de l'entreprise, l'utilisation de la conception DSX POD permet de rendre le système prêt à produire des jetons (tokens) en seulement 14 jours, à condition que l'infrastructure de base pour l'alimentation, le refroidissement et la connectivité réseau soit disponible sur site.

Spécifications des conteneurs DSX POD

Chaque unité de conteneur contient sept racks du modèle Vera Rubin NVL72, qui regroupent un total de 504 unités de traitement graphique (GPU) Rubin. Selon Ian Buck, vice-président de l'informatique hyperscale et du calcul haute performance chez Nvidia, une seule unité se compose d'environ 10 millions de composants et pèse près de 28 tonnes métriques.

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Par ailleurs, les conteneurs sont pré-équipés d'environ 20 kilomètres de câbles en cuivre et de 17 kilomètres de réseaux d'extension préalablement testés. À l'arrivée du conteneur sur le site, les équipes procèdent à son installation, à son raccordement aux unités adjacentes et à la réalisation des tests de fonctionnement final (burn-in tests).

Une conception basée sur le refroidissement sec pour économiser l'eau

Nvidia a expliqué que le système est conçu pour ne pas consommer d'eau lors des opérations de refroidissement. Étant donné que l'architecture Vera Rubin est capable de fonctionner avec des fluides caloporteurs atteignant 45 degrés Celsius, il est possible d'utiliser des refroidisseurs secs (dry coolers) au lieu des tours de refroidissement par évaporation traditionnelles courantes dans les centres de données actuels.

Les estimations de l'entreprise indiquent que ce type de refroidissement peut économiser environ 54 millions de litres d'eau par jour pour un projet d'une capacité de 2 gigawatts, bien que certaines installations situées dans des climats très chauds puissent nécessiter des refroidisseurs supplémentaires pendant les journées les plus chaudes de l'année.

Qu'est-ce qui change concrètement ?

Contrairement aux tentatives précédentes de centres de données mobiles utilisés à des fins de transport, d'urgence ou d'utilisation militaire par d'autres entreprises telles que Sun Microsystems, Amazon et Microsoft, les conteneurs DSX POD constituent des briques de base fondamentales et directes pour les usines d'intelligence artificielle modernes.

Nvidia a l'intention de commercialiser ces systèmes à l'échelle mondiale en collaboration avec 17 partenaires, parmi lesquels Armada, Dell, HPE, Schneider Electric et Vertiv, et les partenaires devraient commencer à livrer les systèmes sur le marché au début de l'année 2027.

Source de l’actualité
The New Stack - Software Development
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