Dell Technologies a publié les résultats de son étude annuelle « Modern Enterprise Readiness Study 2026 », qui met en lumière la réalité de l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des entreprises japonaises. John Robottom, directeur général de l'entreprise au Japon, a affirmé que le marché japonais traverse une phase de transition cruciale, les organisations dépassant la phase des preuves de concept (PoC) initiales pour intégrer l'intelligence artificielle au cœur de leurs opérations commerciales.
Indicateurs de croissance dans l'adoption de l'intelligence artificielle
Selon les données, le pourcentage d'entreprises japonaises adoptant l'intelligence artificielle à des stades avancés est passé de 35 % en 2025 à 58 % en 2026. Malgré cette croissance, les entreprises japonaises sont toujours confrontées à des défis pour aligner ces technologies avec leurs stratégies commerciales, 72 % des participants ayant indiqué qu'ils ne lanceraient pas de nouveaux projets d'intelligence artificielle sans un cadre clair de gestion des risques et de gouvernance.
Pourquoi cette nouvelle est-elle importante ?
L'importance de ces résultats réside dans la révélation de l'écart entre l'ambition technologique et l'exécution pratique. Alors que les entreprises investissent dans l'infrastructure, telles que les unités de traitement graphique (GPU) et les processeurs (CPU), il existe toujours un manque de compétences humaines nécessaires pour gérer ces systèmes efficacement. L'étude souligne que le succès ne dépend pas seulement de la disponibilité des outils, mais de la capacité à les intégrer dans le flux de travail quotidien.
Défis de confiance et de sécurité
L'étude a identifié quatre piliers fondamentaux pour garantir une « intelligence artificielle de confiance » (Trusted AI) au Japon :
- Sécurité et conformité : 47 % des entreprises japonaises accordent une priorité absolue à la conformité aux politiques de sécurité.
- Combler le déficit de compétences : 38 % des entreprises souffrent d'un manque de personnel qualifié pour gérer les technologies d'intelligence artificielle.
- Mesure du retour sur investissement (ROI) : Les entreprises éprouvent toujours des difficultés à définir des mesures claires du succès des projets d'intelligence artificielle.
- Infrastructure : Le besoin de stratégies claires sur la manière de traiter les données et d'entraîner les modèles localement.
En conclusion du rapport, les experts ont souligné que les entreprises japonaises sont conscientes que l'intelligence artificielle n'est plus une option de luxe, mais une nécessité stratégique pour survivre sur le marché, tout en insistant sur l'importance de l'équilibre entre l'innovation rapide et le maintien des normes de confidentialité et de sécurité.