人工知能

調査:日本企業はAIの試験段階から実用段階へと移行している

Dell Technologiesの最新の調査によると、日本企業はAI導入において顕著な変化を見せており、実際の利用率が上昇する一方で、信頼性とセキュリティに関する課題が継続していることが明らかになった。

2026-10-29
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certi.news
調査:日本企業はAIの試験段階から実用段階へと移行している

Dell Technologiesは、日本企業におけるAI導入の実態を明らかにした年次調査「Modern Enterprise Readiness Study 2026」の結果を発表した。同社の日本法人代表であるジョン・ロバトム氏は、日本市場は決定的な移行期にあり、組織が初期の概念実証(PoC)段階を超え、AIをビジネスプロセスの核心へと統合しつつあると強調した。

AI導入における成長指標

データによると、AIを高度な段階で導入している日本企業の割合は、2025年の35%から2026年には58%へと上昇した。この成長にもかかわらず、日本企業はこれらの技術をビジネス戦略に適合させるという課題に依然として直面しており、回答者の72%が、リスク管理とガバナンスに関する明確な枠組みがなければ、新しいAIプロジェクトを開始しないと回答した。

なぜこのニュースが重要なのか?

これらの結果の重要性は、技術的な野心と実務的な実行との間のギャップを明らかにしている点にある。企業はGPU(画像処理装置)やCPU(中央演算処理装置)などのインフラストラクチャに投資している一方で、これらのシステムを効果的に管理するために必要な人的スキルが依然として不足している。調査は、成功は単にツールの可用性に依存するのではなく、それらを日常のワークフローに統合する能力にかかっていることを強調している。

信頼性とセキュリティの課題

調査では、日本における「信頼できるAI(Trusted AI)」を確保するための4つの主要な柱を特定した:

  • セキュリティとコンプライアンス: 日本企業の47%が、セキュリティポリシーへの準拠を最優先事項としている。
  • スキルギャップの解消: 38%の企業が、AI技術を扱うための有資格な人材の不足に苦しんでいる。
  • 投資収益率(ROI)の測定: 企業は依然として、AIプロジェクトの成功を判断するための明確な指標を特定することに困難を感じている。
  • インフラストラクチャ: データの処理方法やモデルのローカルなトレーニング方法に関する明確な戦略の必要性。

レポートの最後には、専門家は、日本企業はAIがもはや贅沢な選択肢ではなく、市場で生き残るための戦略的な必然であることを認識していると強調し、迅速なイノベーションとプライバシーおよびセキュリティ基準の維持とのバランスの重要性を指摘した。

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MONOist Japan
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