La société française d'intelligence artificielle Mistral a annoncé le lancement des poids logiciels de son modèle ouvert milliardaire baptisé Mistral Large 4, surnommé "Le Chonk", permettant aux entreprises et aux gouvernements de télécharger et d'exécuter le système localement au sein de leur propre infrastructure.
Cette version intervient dans un contexte de concurrence accrue entre les développeurs de modèles à poids ouverts comme Mistral et les entreprises de modèles fermés comme OpenAI et Anthropic. L'entreprise française se concentre sur l'octroi aux organisations d'un contrôle total sur leurs données et leurs systèmes, loin de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs de services tiers, une tendance qui revêt une importance capitale dans le secteur de la cybersécurité.
Performance et efficacité opérationnelle
Arthur Mensch, PDG de Mistral, a expliqué que l'intelligence artificielle doit être un outil d'autonomisation et non de domination, affirmant que leur modèle est capable d'atteindre des performances avancées avec une fraction de la puissance de calcul et du capital investis dans les laboratoires fermés. Selon l'entreprise, cette version rivalise avec le célèbre modèle chinois GLM-5.3 dans les tâches cybernétiques, tout en consommant 47 pour cent de jetons en moins par tâche, ce qui le rend plus efficace et économique.
Les données de l'entreprise indiquent également que le modèle surpasse les autres modèles ouverts dans les tâches de programmation par agents, selon l'indice des agents de programmation de la plateforme Artificial Analysis. Les poids du modèle sont actuellement disponibles via la plateforme Hugging Face et l'interface de programmation d'applications de l'entreprise.
Qu'est-ce que cela signifie pour les entreprises ?
Pierre Stock, vice-président de la science chez Mistral, a expliqué que la mise à disposition des poids signifie que les entreprises et les gouvernements peuvent posséder une intelligence artificielle avancée pour la cyberdéfense qui ne peut être arrêtée ou dont l'accès ne peut être coupé par des tiers, en raison de sa nature à poids ouverts. Les organisations peuvent déployer le modèle localement (On-Premises) pour identifier les incidents de sécurité majeurs et coordonner leur réponse immédiatement.
Concernant les risques liés aux agents d'intelligence artificielle malveillants, Stock a souligné que le problème est complexe mais résoluble, insistant sur la nécessité de fournir ces capacités défensives à toutes les organisations dès le début pour renforcer la résilience sécuritaire et faire face aux menaces croissantes des acteurs malveillants.