A empresa francesa de inteligência artificial Mistral anunciou o lançamento dos pesos de seu modelo aberto de bilhões de parâmetros chamado Mistral Large 4, que leva o apelido de "Le Chonk", permitindo que empresas e governos baixem e executem o sistema localmente dentro de sua própria infraestrutura.
Este lançamento ocorre em meio à crescente competição entre desenvolvedores de modelos de pesos abertos, como a Mistral, e empresas de modelos fechados, como a OpenAI e a Anthropic, com a empresa francesa focando em dar às organizações controle total sobre seus dados e sistemas, longe da dependência de provedores de serviços externos, uma tendência que ganha importância vital no setor de cibersegurança.
Desempenho e eficiência operacional
Arthur Mensch, CEO da Mistral, explicou que a inteligência artificial deve ser uma ferramenta de capacitação e não de dominação, enfatizando que seu modelo é capaz de alcançar um desempenho avançado com uma fração do poder computacional e do capital investido em laboratórios fechados. Segundo a empresa, esta versão compete com o famoso modelo chinês GLM-5.3 em tarefas cibernéticas, mas consome 47 por cento menos tokens por tarefa, tornando-o mais eficiente e econômico.
Dados da empresa também indicam que o modelo supera outros modelos abertos em tarefas de programação de agentes, de acordo com o índice de agentes de programação da plataforma Artificial Analysis. Os pesos do modelo já estão disponíveis através da plataforma Hugging Face e da interface de programação de aplicações (API) da empresa.
O que isso significa para as organizações?
Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, explicou que disponibilizar os pesos significa que empresas e governos podem possuir uma inteligência artificial avançada para defesa cibernética que não pode ser interrompida ou ter seu acesso cortado por terceiros, devido à sua natureza de pesos abertos. As organizações podem implantar o modelo localmente (On-Premises) para identificar grandes incidentes de segurança e coordenar a resposta a eles instantaneamente.
Em relação aos riscos de agentes de inteligência artificial maliciosos, Stock afirmou que o problema é difícil, mas solucionável, enfatizando a necessidade de fornecer essas capacidades defensivas a todas as organizações precocemente para fortalecer a postura de segurança e enfrentar as ameaças crescentes de agentes mal-intencionados.