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Google et Google DeepMind ont lancé un nouvel institut réunissant des points de vue et des recherches sur l’intelligence artificielle générale. Il a commencé ses activités avec quatre articles consacrés à la transparence, aux politiques économiques, au bien-être humain et à l’évaluation des modèles avancés. L’un des articles propose un cadre américain pour évaluer les modèles d’intelligence artificielle de pointe avant leur lancement.
OpenAI a confirmé que des discussions sur la sécurité de l’intelligence artificielle se poursuivent depuis plusieurs semaines avec Anthropic et Google DeepMind, parallèlement aux appels en faveur de la création d’un organisme indépendant de normalisation et d’un mécanisme de vérification de la sécurité des modèles avancés. Cette initiative intervient sur fond de mises en garde concernant les risques liés au droit de la concurrence, ainsi que d’une opposition au sein de l’administration américaine à un durcissement de la réglementation, au nom du maintien de la compétition avec la Chine.
La société suisse Fusionality a levé 3,7 millions de dollars, soit 3 millions de francs suisses, afin de développer des systèmes de contrôle et des environnements de simulation qui aideront les entreprises de la fusion nucléaire à construire plus rapidement des centrales capables de produire de l’électricité pour le réseau. L’entreprise commence par se concentrer sur les réacteurs à confinement magnétique, en utilisant l’intelligence artificielle pour optimiser certaines parties du système de contrôle, et non pour le gérer entièrement.
Google DeepMind a annoncé AlphaGenome Atlas, une base de données qui prédit l’effet de chaque variation mononucléotidique possible dans le génome humain, à partir du modèle AlphaGenome. La base permet aux chercheurs d’explorer un ensemble de données d’un pétaoctet et d’utiliser le score AVI pour classer les variants les plus influents.
Google DeepMind a sélectionné 16 startups, organisations à but non lucratif et équipes de recherche pour participer à la première promotion de l’accélérateur AI for the Planet en Asie-Pacifique. Les équipes bénéficieront de trois mois de mentorat et de soutien technique afin d’utiliser des modèles d’intelligence artificielle dans les domaines de la biodiversité, de l’agriculture durable et des solutions carbone.
Le modèle Astra d’OpenAI devrait utiliser une technique de « profondeur récurrente » qui traite les requêtes au moyen de boucles répétées plutôt que selon la séquence habituelle, ce qui pourrait rendre les traces de raisonnement moins visibles pour les observateurs. L’entreprise affirme que l’utilisation de cette technique sera limitée et qu’elle s’engage à préserver des chaînes de pensée lisibles, mais des chercheurs en sécurité de l’intelligence artificielle mettent en garde contre son expansion.