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Google과 Google DeepMind가 인공지능 일반지능에 관한 견해와 연구를 담은 새로운 연구소를 출범시켰으며, 투명성, 경제 정책, 인간의 웰빙, 첨단 모델 평가를 다루는 4편의 논문으로 활동을 시작했다. 이 가운데 한 논문은 미국 내 선도적 인공지능 모델을 출시 전에 평가하기 위한 미국식 프레임워크를 제시한다.
OpenAI는 인공지능 안전에 관한 논의가 Anthropic 및 Google DeepMind와 수주째 계속되고 있다고 확인했다. 이는 독립적인 표준 제정 기관과 첨단 모델의 안전성을 검증하는 메커니즘을 마련하자는 요구가 나오는 가운데 이루어졌다. 한편 독점금지법의 위험에 대한 경고와 중국과의 경쟁을 유지하기 위해 규제 강화를 반대하는 미국 행정부 내부의 목소리도 제기되고 있다.
스위스 기업 Fusionality가 370만 달러, 즉 300만 스위스프랑을 조달해 핵융합 기업들이 전력망에 전기를 공급할 수 있는 발전소를 더 빠르게 건설하도록 돕는 제어 시스템과 시뮬레이션 환경을 개발한다. 이 회사는 우선 자기 구속 방식의 핵융합로에 집중하며, 인공지능을 전체 제어가 아니라 제어 시스템의 특정 부분을 개선하는 데 활용한다.
Google DeepMind는 인간 게놈에서 가능한 모든 단일 뉴클레오타이드 변이의 영향을 예측하는 데이터베이스 AlphaGenome Atlas를 발표했다. 이 데이터베이스는 AlphaGenome 모델을 기반으로 하며, 연구자들은 1페타바이트 규모의 데이터세트를 검색하고 AVI 점수를 사용해 가장 영향력이 큰 변이의 순위를 매길 수 있다.
Google DeepMind는 아시아·태평양 지역에서 열리는 첫 번째 AI for the Planet 액셀러레이터 기수에 참여할 스타트업, 비영리 단체 및 연구팀 16곳을 선정했다. 선정된 팀들은 생물다양성, 지속 가능한 농업 및 탄소 솔루션에 AI 모델을 활용하기 위해 3개월간 멘토링과 기술 지원을 받는다.
OpenAI의 Astra 모델은 일반적인 순차 처리 대신 반복 루프를 통해 질의를 처리하는 ‘반복 깊이’ 기술을 사용할 것으로 예상되며, 이로 인해 추론 흔적이 관찰자에게 덜 명확해질 수 있다. 회사는 이 기술의 사용이 제한적일 것이며 읽을 수 있는 사고 사슬을 유지하기 위해 노력하고 있다고 밝혔지만, AI 안전 연구자들은 기술의 확산을 경고하고 있다.