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Mallika Rao explique que le succès des systèmes de recommandation adaptatifs dépend de la conception de l’ensemble du système, et pas uniquement de la précision du modèle. Les priorités comprennent les boucles de rétroaction en temps réel, la fraîcheur de la récupération, la coordination des étapes, ainsi que la maîtrise de la latence, des coûts et de l’observabilité.
SC Moatti de Mighty Capital estime que l’utilisation de l’intelligence artificielle n’est plus en soi un avantage défensif, et que les barrières les plus solides face aux concurrents résident dans des modèles économiques difficiles à imiter pour les entreprises en place et dans les effets de réseau. Cette opinion s’appuie sur l’analyse de 576 entreprises d’intelligence artificielle destinées aux entreprises, ayant levé au moins 50 millions de dollars depuis le début de 2025.