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Mallika Rao explique que le succès des systèmes de recommandation adaptatifs dépend de la conception de l’ensemble du système, et pas uniquement de la précision du modèle. Les priorités comprennent les boucles de rétroaction en temps réel, la fraîcheur de la récupération, la coordination des étapes, ainsi que la maîtrise de la latence, des coûts et de l’observabilité.
Google teste en Inde un bouton d’achat permettant à certains utilisateurs de Gemini et du mode IA d’accéder directement au parcours de paiement de Flipkart sans quitter l’interface d’intelligence artificielle. Le test est actuellement limité à certains produits et utilisateurs, avec des plans d’élargissement vers la fin du mois d’octobre, avant la saison des achats festifs.