Ben Affleck est passé du statut de vedette de cinéma à celui de sujet de discussion technique après la diffusion d’extraits d’interviews récentes dans lesquels il expliquait des concepts tels que l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, les transformeurs, les tenseurs, les unités de traitement graphique et l’inférence. Son propos ne s’est pas limité à la terminologie : il l’a directement reliée aux flux de travail des effets visuels et de la production cinématographique.
Lors de son passage dans la série One More Question du magazine GQ, Affleck a déclaré qu’il s’intéressait aux ordinateurs depuis son enfance et que le passage de la production cinématographique de la pellicule analogique au numérique l’avait poussé à approfondir l’aspect technique. Il a également indiqué être capable d’écrire de simples scripts Python et précisé que les technologies d’apprentissage automatique étaient utilisées depuis des années dans les effets visuels.
De l’analyse des images aux effets visuels
Affleck a expliqué que les réseaux neuronaux convolutifs étaient utilisés pour détecter des motifs et des caractéristiques, comme l’identification des contours des éléments à l’intérieur d’une image, ce qui aide à isoler le fond vert et à le remplacer par d’autres éléments. Il a également décrit le tenseur comme une représentation numérique de l’image contenant des informations telles que le numéro du lot, l’image et les valeurs de couleur de chaque pixel.
La simplicité avec laquelle il a présenté des concepts complexes a contribué à la diffusion des extraits, notamment parce qu’il définissait les termes pour l’intervieweur au fur et à mesure qu’il les employait. Il a également indiqué avoir profité de sa position à Hollywood pour visiter des organisations travaillant sur les technologies d’intelligence artificielle, parmi lesquelles OpenAI, avant de décider de s’impliquer directement dans ce domaine.
Des données personnalisées plutôt qu’une dépendance totale aux modèles généraux
Affleck a déclaré que sa start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle pour l’industrie cinématographique cherchait à développer une approche combinant la technologie et les artistes, tout en tenant compte des questions liées à l’image, à l’identité et aux droits qui s’y rattachent. À cette fin, il a indiqué avoir réuni des financements et réalisé des prises de vue pendant environ huit mois à l’aide d’un grand nombre de caméras et d’équipements afin de créer un jeu de données privé.
Selon ses explications, ces données ont été conçues pour entraîner des modèles ouverts à des étapes avancées afin d’exécuter des tâches spécifiques, en reliant le code d’entraînement au code d’inférence pour répondre à des usages pratiques en production. L’entreprise a ensuite été vendue à Netflix plus tôt dans l’année. Des rapports ont fait circuler le chiffre de 587 millions de dollars pour la transaction, mais Affleck a déclaré que ce montant était incorrect, précisant qu’il ne possédait pas entièrement l’entreprise.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Lors d’un autre entretien avec Lucas Shaw de Bloomberg, pendant la conférence Screentime 2026 à Los Angeles, Affleck a décrit une méthode consistant à prendre des modèles open source, à modifier leurs poids, puis à les entraîner selon des critères cinématographiques spécifiques. Selon son interprétation, le cinéaste peut conserver son propre travail et tirer parti des connaissances issues de l’entraînement d’un modèle personnalisé pour le film ou la tâche sur laquelle il travaille.
Affleck a utilisé cette approche pour son film Animals, dans lequel l’intelligence artificielle est intervenue à l’étape de la postproduction. L’importance de cette proposition tient au fait qu’elle ne présente pas l’intelligence artificielle comme un remplacement global de la réalisation cinématographique, mais comme un outil spécialisé entraîné sur des données et dans des contextes définis par l’équipe de production. Toutefois, l’article ne précise ni les détails du modèle utilisé, ni la nature des données et les droits liés à leur utilisation, autant de points qui restent essentiels pour évaluer concrètement cette approche.
Concernant les risques, Affleck a déclaré ne pas s’inquiéter de scénarios similaires à « Skynet », mais plutôt de l’impact de l’intelligence artificielle sur l’éducation, de son utilisation responsable et de ce qu’il a décrit comme l’impuissance acquise. Il a également estimé que la technologie ne prendrait pas le contrôle de l’industrie cinématographique de manière significative, mais qu’elle viendrait s’y ajouter.